[发明专利]一种出行定位方法、装置、存储介质及计算机程序产品有效
| 申请号: | 202110126984.8 | 申请日: | 2021-01-29 |
| 公开(公告)号: | CN112968934B | 公开(公告)日: | 2023-02-17 |
| 发明(设计)人: | 兰红云 | 申请(专利权)人: | 北京骑胜科技有限公司 |
| 主分类号: | H04L67/52 | 分类号: | H04L67/52;H04L67/51;H04W4/029;H04W4/02;H04W4/40;H04W64/00;H04W52/02 |
| 代理公司: | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人: | 王文红 |
| 地址: | 100193 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 出行 定位 方法 装置 存储 介质 计算机 程序 产品 | ||
1.一种出行定位方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户出行的预测目的地信息;
基于所述预测目的地信息,确定所述用户出行的预测目的地存在定位漂移现象的风险信息,其中,所述风险信息是预先根据历史数据的统计和分析,划分好的不同地点和/或区域对应的存在定位漂移现象的风险信息;
根据所述风险信息,确定所述用户上传定位数据的心跳频率;
基于按照所述心跳频率上传的终点定位数据,确定所述用户的融合定位位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述预测目的地信息,确定所述用户出行的预测目的地存在定位漂移现象的风险信息,包括:
基于所述用户所处出行区域的历史出行数据,确定所述出行区域中各历史停车点的定位风险信息;
基于所述预测目的地信息和各历史停车点的定位风险信息,确定所述预测目的地存在定位漂移现象的风险信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述预测目的地信息和各历史停车点的定位风险信息,确定所述预测目的地存在定位漂移现象的风险信息,包括:
基于所述预测目的地信息,确定所述各历史停车点中距离所述预测目的地最近的历史停车点,以及所述各历史停车点中位于以所述预测目的地为中心的预设范围内的至少一个历史停车点;
基于最近的历史停车点的定位风险度信息和所述至少一个历史停车点的各定位风险信息,确定所述预测目的地的风险信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述用户出行结束后初次上传的实际目的地;
若所述实际目的地位于所述预测目的地对应的区域内,将所述实际目的地确定为所述用户出行的所述融合定位位置。
5.根据权利要求1所述的方法,特征在于,所述基于按照所述心跳频率上传的终点定位数据,确定所述用户的融合定位位置,包括:
确定按照所述心跳频率上传的终点定位数据指示的至少一个候选定位点;
基于每个候选定位点的置信度,确定所述至少一个候选定位点中置信度最高的候选定位点对应的位置为所述用户的融合定位位置。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于每个候选定位点的置信度,确定所述至少一个候选定位点中置信度最高的候选定位点对应的位置为所述用户的融合定位位置,包括:
基于所述用户的历史出行数据指示的各历史出行订单的历史出行目的地和对应的历史出行时间,确定每个历史出行目的地的置信度,其中,所述历史出行订单的历史出行起点与所述用户此次出行的出行起点相对应;
将每个候选定位点对应的历史出行目的地的置信度,确定相应候选定位点的置信度;
将所述至少一个候选定位点中置信度最高的候选定位点对应的历史出行目的地确定为所述用户的融合定位位置。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取用户出行的预测目的地信息之前,所述方法包括:
根据所述用户的出行信息,预测所述用户出行的预测目的地信息;
其中,所述出行信息包括以下信息中的一种或者多种:
所述用户出行的起点位置;所述用户的出行时间;所述用户的历史订单的第一订单量;所述历史订单中起点的位置为所述起点位置的相似订单的第二订单量;所述相似订单的终点特征。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述风险信息,确定所述用户上传定位数据的心跳频率,包括:
根据所述风险信息对应的定位漂移等级,确定所述用户上传定位数据的心跳频率,其中,所述风险信息的定位漂移等级越高,所述心跳频率越高。
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