[发明专利]一种压制式干扰源定位方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 202110126526.4 申请日: 2021-01-29
公开(公告)号: CN112969232B 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 景晓军;张莎莎;穆俊生;谢坚筱;潘嘉炜 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: H04W64/00 分类号: H04W64/00;H04B17/345;H04B17/336
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 王刚
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 压制 干扰 定位 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种压制式干扰源定位方法,其特征在于,包括:

获取目标干扰区域中多个接收终端的位置信息与接收信号信息;

根据所述接收信号信息与所述位置信息对多个所述接收终端进行聚类将多个所述接收终端划分为多个簇类;

在所述簇类中进行局部搜索以确定所述簇类的簇中心点,所述簇类中心的位置即为所述干扰源的位置;

所述获取目标干扰区域中多个接收终端的位置信息与接收信号信息,包括:

在所述目标干扰区域内设定原点并基于所述原点建立坐标系,确定所述接收终端在所述坐标系中的坐标信息作为所述位置信息;

获取所述接收终端在受干扰前的第一干信比与受干扰后的第二干信比;

根据所述第一干信比与所述第二干信比之差确定所述接收终端的受干扰程度:

其中,JSRN(xi,yi)表示第i个所述接收终端Di的受干扰程度,表示所述接收终端Di受干扰前的所述第一干信比,表示所述接收终端Di受干扰后的所述第二干信比,(xi,yi)表示所述接收终端Di的坐标,i=1,2,…,n,n表示所述目标干扰区域内所述接收终端的个数;

所述接收信号信息包括所述第一干信比、所述第二干信比与所述受干扰程度;

所述对多个所述接收终端进行聚类将多个所述接收终端划分为多个簇类,进一步包括:

利用基于密度的聚类算法对多个所述接收终端进行聚类;

所述基于密度的聚类算法包括:

步骤1:初始化设定,包括:

由所有所述接收终端组成样本集合D={Di(xi,yi)|i=1,2,…,n},设定邻域距离阈值∈以及干扰程度阈值MinPts,设核心终端集合聚类簇数k=0,未访问终端集合Γ=D,簇划分集合

步骤2:所述样本集合D中的所有接收终端进行筛选以确定核心终端集合,包括:

确定第j(j=1,2,…,n)个所述接收终端Dj的∈-邻域子终端集N(xj,yj),其中所述∈-邻域子终端集:

N(xj,yj)={(xi,yi)∈D|distance((xi,yi),(xj,yj))≤∈}

若所述∈-邻域子终端集中存在接收终端满足|JSRN(xp,yp)|≥MinPts,则将所述接收终端Dj加入所述核心终端集合Ω:

Ω=Ω∪{(xj,yj)};

步骤3:更新簇核心终端队列,包括:

若所述核心终端集合则结束算法;

否则,在所述核心终端集合Ω中随机选取一个接收终端Dw(xw,yw),初始化当前簇核心终端队列Ωcur={Dw(xw,yw)},所述聚类簇数k=k+1,更新当前簇样本集合Ck={Dw(xw,yw)},并更新所述未访问终端集合Γ=Γ-Dw(xw,yw);

步骤4:更新簇划分集合,包括:

若当前簇核心终端队列则当前簇样本集合Ck更新完毕,所述簇划分集合C={C1,C2,…,Ck},更新所述核心终端集合Ω=Ω-Ck,返回执行步骤3;

否则,更新所述核心终端集合Ω=Ω-Ck

步骤5:更新当前簇终端集合,包括:

在当前簇核心终端队列Ωcur中取出一个核心对象o(xz,yz),通过邻域距离阈值∈找出所有的∈-邻域子终端集N(xz,yz),令Δ=N(xz,yz)∩Γ,更新当前簇样本集合Ck=Ck∪Δ,更新未访问样本集合Γ=Γ-Δ,更新Ωcur=Ωcur∪(Δ∩Ω)-o,返回执行步骤4。

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