[发明专利]终端设备换机的预测方法和装置、存储介质和电子设备

说明书

本申请提供了一种终端设备换机的预测方法和装置、存储介质和电子设备，方法包括：获取目标对象的目标操作数据，其中，目标操作数据是目标对象在目标时间内对目标页面上的资源信息执行的多个选取操作所产生的操作数据；根据目标操作数据，获取目标时间序列和目标对象特征，其中，目标时间序列用于按照执行时间的顺序记录多个选取操作，目标对象特征用于描述目标对象；根据目标设备数据、目标时间序列和目标对象特征进行换机预测，得到第一预测结果，其中，目标设备数据为目标对象所持有目标终端设备的设备数据，第一预测结果用于指示目标对象是否更换目标终端设备。本申请能够客观地反映出目标对象是否更换目标终端设备，提高换机预测的准确率。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种终端设备换机的预测方法和装置、存储介质和电子设备。

背景技术

移动终端及配套产品的销售已成为各大手机产商的战略核心，准确预测用户换机有利于手机产商提升移动终端销量，扩大市场规模。然而，用户换机行为受多种因素影响，如:用户的收入情况、消费习惯、手机依赖度、通话行为、流量使用行为等，给终端换机预测带来了很大的挑战。在大数据广告监测场景下，为了实现手机产商的精准推荐，可以通过深入挖掘换机人群前后的行为数据对其换机行为进行准确预测。

相关技术中，首先获取大量的用户信息，并对这些信息进行特征编码，然后利用复合参数量子粒子群优化算法进行复杂的特征提取，最后训练决策树模型进行预测。但是，特征提取工程较大，需要较多人力成本，并且训练决策树模型的预测准确率较低。

因此，相关技术中存在对手机换机人群预测的准确率较低的问题。

发明内容

本申请提出一种终端设备换机的预测方法和装置、存储介质和电子设备，以至少解决相关技术的对手机换机人群预测的准确率较低的问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种终端设备换机的预测方法，包括：获取目标对象的目标操作数据，其中，所述目标操作数据是目标对象在目标时间内对目标页面上的资源信息执行的多个选取操作所产生的操作数据；根据所述目标操作数据，获取目标时间序列和目标对象特征，其中，所述目标时间序列用于按照执行时间的顺序记录所述多个选取操作，所述目标对象特征用于描述所述目标对象；根据目标设备数据、所述目标时间序列和所述目标对象特征进行换机预测，得到第一预测结果，其中，所述目标设备数据为所述目标对象所持有目标终端设备的设备数据，所述第一预测结果用于指示所述目标对象是否更换所述目标终端设备。

可选地，根据所述目标操作数据，获取目标时间序列和目标对象特征包括：从所述目标操作数据中提取出所述多个选取操作的执行时间、以及所述多个选取操作中的每个选取操作所操作的资源信息；按照所述多个选取操作的执行时间的顺序，生成所述目标时间序列；根据所述多个选取操作的执行时间和所述每个选取操作所操作的资源信息，确定所述目标对象特征，其中，所述目标对象特征用于描述所述目标对象的偏好、以及所述目标对象的消费等级。

可选地，该方法还包括：在所述根据目标设备数据、所述目标时间序列和所述目标对象特征进行换机预测，得到第一预测结果之前，获取所述目标终端设备的设备日志中的目标字段，其中，所述目标字段用于指示所述目标终端设备的设备型号；将所述目标字段与设备数据库内的设备型号进行匹配，其中，所述设备数据库中存储有不同设备型号所对应的设备数据；在所述设备数据库中存在与所述目标字段匹配的目标设备机型的情况下，将所述目标设备机型的设备数据确定为所述目标设备数据。

可选地，所述根据目标设备数据、所述目标时间序列和所述目标对象特征进行换机预测，得到第一预测结果包括：使用目标网络模型提取所述目标时间序列的上下文信息，得到目标时间序列特征；根据所述目标设备数据、所述目标时间序列特征和所述目标对象特征进行换机预测，得到第一预测结果。