[发明专利]一种验证图像生成方法、装置及设备

权利要求书

1.一种验证图像生成方法，其特征在于，包括：

获取第一样本图像的第一预测标签；所述第一样本图像对应有样本图像标签；所述样本图像标签用于描述所述第一样本图像所呈现的字符；所述第一预测标签表示对所述第一样本图像进行分类识别后得到的分类类别；

根据所述第一预测标签和样本图像标签确定先验损失；所述先验损失用于表示第一预测标签与第一样本图像对应的比例；

基于图像生成算法利用第二样本图像生成候选验证图像；所述图像生成算法用于构建候选验证图像相较于第二样本图像的差异；

利用第二样本图像和候选验证图像计算后验损失；所述后验损失用于表示所述第二样本图像与候选验证图像之间的差异程度；

在所述先验损失和后验损失符合图片应用条件的情况下，确定所述候选验证图像为验证图像；所述验证图像用于对用户身份进行验证。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本图像标签包括阿拉伯数字、大写英文字母、小写英文字母、简体中文、繁体中文中的至少一种。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像生成算法包括GAN算法。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一样本图像的第一预测标签，包括：

利用所述第一样本图像和样本图像标签训练分类模型；所述分类模型用于识别图像所对应的标签；

利用所述分类模型确定所述第一样本图像的第一预测标签。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用第二样本图像和候选验证图像计算后验损失，包括：

分别获取对应于第二样本图像的第二预测标签和对应于候选验证图像的第三预测标签；所述第二预测标签和第三预测标签分别表示对第二样本图像和候选验证图像进行分类识别后得到的分类类别；

利用所述第二预测标签和第三预测标签计算后验损失。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分别获取对应于第二样本图像的第二预测标签和对应于候选验证图像的第三预测标签，包括：

利用所述分类模型分别确定对应于所述第二样本图像的第二预测标签和对应于候选验证图像的第三预测标签。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述候选验证图像为验证图像之后，还包括：

利用所述验证图像对所述分类模型进行迭代训练。

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二预测标签和第三预测标签计算后验损失，包括：

根据所述第二预测标签和第二样本图像计算第一条件概率；所述第一条件概率表示第二预测标签和第二样本图像对应的比例；

根据所述第三预测标签和候选验证图像计算第二条件概率；所述第二条件概率表示第三预测标签和候选验证图像对应的比例；

根据所述第一条件概率和第二条件概率计算后验概率。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一条件概率和第二条件概率计算后验概率，包括：

利用公式计算后验损失，式中，为后验损失，D_KL为散度，为第一条件概率，为第二条件概率。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述先验损失和后验损失符合图片应用条件的情况下，确定所述候选验证图像为验证图像，包括：

选取最小的后验损失作为目标后验损失；

综合所述先验损失和目标后验损失得到最终损失；

在所述最终损失不大于判定阈值的情况下，确定所述目标后验损失对应的候选验证图像为验证图像。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述综合所述先验损失和目标后验损失得到最终损失，包括：

利用公式计算最终损失，式中，为最终损失，L_trior为先验损失，λ为调整系数，L_posterior为目标后验损失。