[发明专利]用于螺栓松动识别的方法、装置及设备

说明书

本申请涉及螺栓检测技术领域，公开一种用于螺栓松动识别的方法，包括：获取螺栓区域图像；利用预设的螺栓松动识别模型对螺栓区域图像进行螺栓松动识别，获得识别结果；其中，预设的螺栓松动识别模型根据第一图像获得；第一图像为螺栓处于松动状态下的图像，第一图像根据第二图像获得，第二图像为螺栓处于拧紧状态下的图像。通过螺栓处于拧紧状态下的图像获得螺栓处于松动状态下的图像，并根据螺栓处于松动状态下的图像获得预设的螺栓松动识别模型，能够通过螺栓松动识别模型对螺栓进行松动故障识别，节省了人工检测所需的时间，提高了螺栓松动识别的效率。本申请还公开一种用于螺栓松动识别的装置及设备。

技术领域

本申请涉及螺栓检测技术领域，例如涉及一种用于螺栓松动识别的方法、装置及设备。

背景技术

螺栓作为一种常见的机械零部件，被广泛应用在日常生活和工业生产制造中，如汽车制造、轨道交通、航空航天等，螺栓的故障检测对设备健康正常运行有重要意义。由于螺栓松动是常见的故障之一，而对那些安装了上百的螺栓的设备来说，对螺栓松动的检测是一件极其繁重的工作。传统的螺栓松动检测采用人工检测，而在面对大量的螺栓的情况下，人工检测往往需要耗费大量的时间。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：现有技术进行螺栓松动识别的效率低。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于螺栓松动识别的方法、装置及设备，以提高螺栓松动识别的效率。

在一些实施例中，所述方法包括：获取螺栓区域图像；利用预设的螺栓松动识别模型对所述螺栓区域图像进行螺栓松动识别，获得识别结果；其中，所述预设的螺栓松动识别模型根据第一图像获得；所述第一图像为螺栓处于松动状态下的图像，所述第一图像根据第二图像获得，所述第二图像为螺栓处于拧紧状态下的图像。

在一些实施例中，所述装置包括：处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述的用于螺栓松动识别的方法。

在一些实施例中，所述设备包括：上述的用于螺栓松动识别的装置。

本公开实施例提供的用于螺栓松动识别方法、装置和设备，可以实现以下技术效果：通过螺栓处于拧紧状态下的图像获得螺栓处于松动状态下的图像，并根据螺栓处于松动状态下的图像获得预设的螺栓松动识别模型，能够通过螺栓松动识别模型对螺栓进行松动故障识别，节省了人工检测所需的时间，提高了螺栓松动识别的效率。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的一个用于螺栓松动识别的方法的示意图；

图2是本公开实施例提供的一个用于螺栓松动识别的装置的示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。