[发明专利]一种多样本拟合图像清晰化处理方法

说明书

本发明公开了一种多样本拟合图像清晰化处理方法，该方法采用基准点、块采样、边缘相结合的方式进行多样本图像拟合，实现了在保证基准点标识准确的基础上，可通过以点至面的定位拟合方式，使得拟合精度高、识别结果完整，从而该方法更加具有科学性；同时针对边缘模糊性大的问题，采用通过长直线的优化方式，可快速提取拟合出完整的边缘结构，大大减少数据计算量；同时，由于确定基准点具有高稳定性、高精度性、强代表性，该方法所得到的拟合图像也具有精度高、典型性强、可靠性高、清晰度高。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种多样本拟合图像清晰化处理方法。

背景技术

目前，随着我国新型城镇化、新农村建设的推进，高质量发展成为新时期的主题，各个城镇、农村的建设、管理、监测都是十分重要的。准确获取城镇、农村的空间分布及其环境质量信息对于优化城镇、农村空间，改善人居环境具有十分重要意义。

对于此，一般采用卫星遥感方式，该方式观测范围广、地物信息丰富、获取方便等优势，是城市、农村规划管理的重要数据源。但是虽然卫星遥感方式是目前高效获取可靠数据的主要是方式，然而，由于卫星遥感测量时的震颤、误差等，导致遥感影像不准确、模糊，在再结合城市、农村环境的复杂性、多样性，对于图像的清晰化处理还需要进一步发展。尤其是在卫星遥感测量多样本图像时，如何快速、准确得到清晰化图像信息，这对于图像识别处理、以及后续基于此对城镇、农村的规划管理具有重要意义。

故，有必要提供一种技术方案，以解决上述技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种多样本拟合图像清晰化处理方法。

本发明实施例的第一方面提供了一种多样本拟合图像清晰化处理方法，所述方法包括以下步骤：

对待拟合图像进行预处理，得第一拟合图像；其中，所述预处理包括对所述待拟合图像中不同光照强度处理、对所述待拟合图像的图像参数进行归一化处理；

对所述第一拟合图像进行路径处理得到特征值信息；

根据所述特征点信息，确定所述第一拟合图像的基准点；

基于所述基准点，进行多密度块采样，通过设置损失函数，得到第二拟合图像；

对所述第二拟合图像进行边缘特征处理，得到第三拟合图像。

除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：

所述归一化处理具体为：

其中，data.min()表示所述待拟合图像的HU值的最小值；data.max()表示所述待拟合图像的所述HU值的最大值，所述valuei表示第i个所述特征点中的所述HU值；所述Valuei表示第i个所述待拟合图像经所述归一化处理后的所述HU值。

除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：

所述路径处理包括：构建VGG-16网络框架；

根据所述VGG-16网络框架中包括的卷积层、池化层，将所述VGG-16网络框架划分为不同的块，每一所述块包括若干所述卷积层和一个所述池化层；所述网络框架的前端为所述块相连，所述网络框架的后端依次是全连接层、分类函数；

设置输入端网络，所述输入端网络为一全卷积神经网络，所述全卷积神经网络包括两个输入卷积层；其中，每一所述输入卷积层进行两次卷积和一次池化；

设置输出端网络，所述输出端网络用于输出所述特征值信息。

除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：