[发明专利]滑块验证码验证方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种滑块验证码验证方法、装置、设备及存储介质，所述滑块验证码验证方法包括：获取验证码图像，所述验证码图像包括第一图像和第二图像，所述第二图像包括与所述第一图像形状一致的缺口；对所述第二图像进行模板匹配，得到所述缺口在所述第二图像中的第一位置信息；基于所述第一位置信息，利用缓动函数生成滑动轨迹；基于所述滑动轨迹，将所述第一图像移动至所述缺口处进行验证。本申请实现了提高对滑块验证码的验证效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种滑块验证码验证方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，身份验证成为了守卫信息安全不可或缺的重要防线，而验证码作为一种人机识别手段，已经广泛运用到各种安全场景中。验证码能防止机器对用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试。而滑块验证码作为目前使用最广泛的验证码之一，不仅能防止机器伪造设备浏览器环境对验证码进行识别，并且能防止机器短时间内对服务器进行密集的攻击。

但是，在一些场景中，例如自动测试等场景中，为了提升测试效率，往往需要自动识别并验证验证码。而现有的滑块验证码验证方法主要依赖于人工智能深度学习，使用神经网络模拟鼠标滑动轨迹，通过边界轮廓算法找出整个图片的具体轮廓，再对滑块缺口轮廓进行识别，不仅耗时较长，而且识别率比较差。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种滑块验证码验证方法、装置、设备及存储介质，用以实现提高对滑块验证码的验证效率。

本申请实施例第一方面提供了一种滑块验证码验证方法，包括：获取验证码图像，所述验证码图像包括第一图像和第二图像，所述第二图像包括与所述第一图像形状一致的缺口；对所述第二图像进行模板匹配，得到所述缺口在所述第二图像中的第一位置信息；基于所述第一位置信息，利用缓动函数生成滑动轨迹；基于所述滑动轨迹，将所述第一图像移动至所述缺口处进行验证。

于一实施例中，所述获取验证码图像，包括：获取所述验证码图像的网络地址；根据所述网络地址，下载所述验证码图像。

于一实施例中，所述对所述第二图像进行模板匹配，得到所述缺口在所述第二图像中的第一位置信息，包括：对所述验证码图像进行灰度处理，得到第一灰度图像和第二灰度图像；在所述第二灰度图像上选取与预设缺口图像形状一致的临时图像；根据所述预设缺口图像的像素矩阵和所述临时图像的像素矩阵，计算所述预设缺口图像和所述临时图像的相似度；遍历整个所述第二灰度图像，在所有所述临时图像中，选取所述相似度符合预设条件的目标图像；获取所述目标图像的位置信息，作为所述第一位置信息。

于一实施例中，所述基于所述第一位置信息，利用缓动函数生成滑动轨迹，包括：计算所述验证码图像在验证码窗口中的缩放系数；根据所述缩放系数和所述第一位置信息，计算所述第一图像在所述验证码窗口的第二位置信息；基于所述第二位置信息，利用缓动函数生成所述滑动轨迹。

本申请实施例第二方面提供了一种滑块验证码验证装置，包括：获取模块，用于获取验证码图像，所述验证码图像包括第一图像和第二图像，所述第二图像包括与所述第一图像形状一致的缺口；匹配模块，用于对所述第二图像进行模板匹配，得到所述缺口在所述第二图像中的第一位置信息；生成模块，用于基于所述第一位置信息，利用缓动函数生成滑动轨迹；验证模块，用于基于所述滑动轨迹，将所述第一图像移动至所述缺口处进行验证。

于一实施例中，所述获取模块用于：获取所述验证码图像的网络地址；根据所述网络地址，下载所述验证码图像。

于一实施例中，所述匹配模块用于：对所述验证码图像进行灰度处理，得到第一灰度图像和第二灰度图像；在所述第二灰度图像上选取与预设缺口图像形状一致的临时图像；根据所述预设缺口图像的像素矩阵和所述临时图像的像素矩阵，计算所述预设缺口图像和所述临时图像的相似度；遍历整个所述第二灰度图像，在所有所述临时图像中，选取所述相似度符合预设条件的目标图像；获取所述目标图像的位置信息，作为所述第一位置信息。