[发明专利]一种农作物病虫害识别方法及系统

权利要求书

1.一种农作物病虫害识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：搜索整合农作物病虫害数据，整合已知病虫害的图片以及对应的病虫害特点和治理方法；

步骤二：根据整合结果建立农作物病虫害数据库，并建立对应的农作物病虫害训练模型；

步骤三：采集农作物的生长图像信息及其他生长数据，对采集结果进行处理分析；

步骤四：将生长图像导入农作物病虫害训练模型，检测其他生长数据，进行病虫害的识别。

2.如权利要求1所述的一种农作物病虫害识别方法，其特征在于，所述步骤三对图像信息采用中值滤波算法进行图像进行降噪处理，并采用Diagonal-Offset颜色转换模型对降噪处理后的图像进行颜色转换，识别异常颜色区域，使用RGB颜色模型提取异常颜色区域，标记该区域，导入所述农作物病虫害训练模型进行识别。

3.如权利要求1或2所述的一种农作物病虫害识别方法，其特征在于，所述步骤三中所述其他生长数据包括农作物表面温度和农作物表面生命体征，对所述农作物表面温度出现异常的位置进行标记，并导入所述农作物病虫害训练模型进行识别；在农作物表面监测到生命体征，对监测位置进行标记，并导入所述农作物病虫害训练模型进行识别。

4.如权利要求1所述的一种农作物病虫害识别方法，其特征在于，所述步骤三对图像信息的处理分析为：实时获取农作物表面的图像信息，并实时比对相邻时序图像的差异，若比对出差异，则对差异位置进行标记并导入所述农作物病虫害训练模型进行识别；若无差异，则继续获取图像并比对。

5.如权利要求1所述的一种农作物病虫害识别方法，其特征在于，所述步骤四中提到的病虫害的识别，其具体步骤如下所示：

将所述生长图像导入农作物病虫害训练模型进行初步识别；

根据初步识别结果与农作物病虫害数据库进行匹配；

匹配成功后，导出匹配结果和匹配对应的病虫害特点和治理方法。

6.应用权利要求1所述的一种农作物病虫害识别方法的识别系统，其特征在于，包括：

数据库：搜索整合农作物病虫害数据，并分类存储；

采集模块：包括红外热像仪、颜色识别器和机器视觉模块，分别采集农作物表面温度值、颜色分布和图像信息；

图像处理模块：对采集的图像进行滤波、降噪；

图像比对模块：将采集图像与数据库中的图像进行比对；

图像分析模块：根据比对结果进行图像中虫害类别的分析，并输出显示分析结果。