[发明专利]实体检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本公开公开了实体检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及知识图谱、自然语言处理及深度学习等人工智能领域，其中的方法可包括：分别对作为检索对象的各实体的实体描述文本进行切分处理，并分别确定出各切分结果对应的实体描述文本；当获取到用户的查询请求时，从各切分结果中确定出与查询请求的语义最为相近的K个切分结果，K为大于一的正整数；将K个切分结果分别对应的实体描述文本对应的实体作为检索结果返回给用户。应用本公开所述方案，可节省人力和时间成本，并可克服使用标签所带来的召回覆盖不足等问题。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，特别涉及知识图谱、自然语言处理及深度学习等领域的实体检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，在进行影视剧检索时，通常采用以下方式：根据用户的查询请求(query)，通过与影视剧实体的标签(tag)等进行匹配，检索/查询出相应的影视剧实体。

图1为按照现有方式得到的检索结果的示意图。如图1所示，假设用户的查询请求为“关于狗狗的电视剧”，那么可得到如图1所示的检索结果(召回结果)。

但是，上述方式需要依赖于事先构建的高准确数据集合，需要大量的人工标注，如标注实体tag等，从而需要耗费较大的人力和时间成本，而且，会存在召回覆盖不足的问题，只能覆盖较为常见的tag表述和热门实体等。

发明内容

本公开提供了实体检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

一种实体检索方法，包括：

分别对作为检索对象的各实体的实体描述文本进行切分处理，并分别确定出各切分结果对应的实体描述文本；

当获取到用户的查询请求时，从各切分结果中确定出与所述查询请求的语义最为相近的K个切分结果，K为大于一的正整数；

将所述K个切分结果分别对应的实体描述文本对应的实体作为检索结果返回给所述用户。

一种实体检索装置，包括：预处理模块以及检索模块；

所述预处理模块，用于分别对作为检索对象的各实体的实体描述文本进行切分处理，并分别确定出各切分结果对应的实体描述文本；

所述检索模块，用于当获取到用户的查询请求时，从各切分结果中确定出与所述查询请求的语义最为相近的K个切分结果，K为大于一的正整数，将所述K个切分结果分别对应的实体描述文本对应的实体作为检索结果返回给所述用户。

一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。

一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行如以上所述的方法。

一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如以上所述的方法。

上述公开中的一个实施例具有如下优点或有益效果：可借助于实体描述文本的切分结果等确定出用户的查询请求对应的实体，无需进行人工标注，从而节省了人力和时间成本，并克服了使用标签所带来的召回覆盖不足等问题。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：