[发明专利]一种水轮机调速器参数优化方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 202110120620.9 申请日: 2021-01-28
公开(公告)号: CN112989507A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 潘学萍;王卫康;苏乐;曹阳 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17;G06F30/27;G06N3/12;F03B15/08;G06F111/06
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 史俊军
地址: 211100 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 水轮机 调速器 参数 优化 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种水轮机调速器参数优化方法,其特征在于,包括:

获取用于抑制电力系统超低频振荡的目标函数,所述目标函数中的待优化参数包括水轮机调速器的比例、积分和微分参数;

基于所述目标函数和预设的优化算法,对所有待优化参数进行优化,得到帕累托最优前沿;

根据所得帕累托最优前沿,在超调量可接受范围内选择调整时间最小的解作为最优解,并将最优解对应的参数作为水轮机调速器的待优化参数的最终值。

2.根据权利要求1所述的一种水轮机调速器参数优化方法,其特征在于,所述目标函数包括f1和f2,具体为:

minf1=σ%

f2=ts(Δh)

约束条件为:

式中,σ%表示超调量,其中c(t)表示观测量的受扰轨迹,c(∞)表示观测量的稳态值;ts(Δh)表示受扰轨迹进入允许误差Δh并不再超过该允许误差的最小时间;Kp、Ki和Kd分别为水轮机调速器的比例、积分和微分参数;下标i表示第i个节点;下标min和max分别表示最小值和最大值;SG为水轮机的集合。

3.根据权利要求2所述的一种水轮机调速器参数优化方法,其特征在于:所述预设的优化算法为NSGA-II优化算法。

4.根据权利要求3所述的一种水轮机调速器参数优化方法,其特征在于,所述帕累托最优前沿的计算过程为:

初始化参数,所述参数包括种群数目、进化代数以及待优化参数的取值区间;

基于NSGA-II优化算法和所述目标函数进行求解,得到目标函数f1和f2下的帕累托最优前沿。

5.一种水轮机调速器参数优化装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取用于抑制电力系统超低频振荡的目标函数,所述目标函数中的待优化参数包括所有水轮机调速器的比例、积分和微分参数;

优化单元,用于基于所述目标函数和预设的优化算法,对所有待优化参数进行优化,得到帕累托最优前沿;

求解单元,用于根据所得帕累托最优前沿,在超调量可接受范围内选择调整时间最小的解作为最优解,并将最优解对应的参数作为水轮机调速器的待优化参数的最终值。

6.根据权利要求5所述的一种水轮机调速器参数优化装置,其特征在于,所述目标函数包括f1和f2,具体为:

minf1=σ%

minf2=ts(Δh)

约束条件为:

式中,σ%表示超调量,其中c(t)表示观测量的受扰轨迹,c(∞)表示观测量的稳态值;ts(Δh)表示受扰轨迹进入允许误差Δh并不再超过该允许误差的最小时间;Kp、Ki和Kd分别为水轮机调速器的比例、积分和微分参数;下标i表示第i个节点;下标min和max分别表示最小值和最大值;SG为水轮机的集合。

7.根据权利要求6所述的一种水轮机调速器参数优化装置,其特征在于,所述预设的优化算法为NSGA-II优化算法。

8.根据权利要求7所述的一种水轮机调速器参数优化装置,其特征在于,所述帕累托最优前沿的计算过程为:

初始化参数,所述参数包括种群数目、进化代数以及待优化参数的取值区间;

基于NSGA-II优化算法和所述目标函数进行求解,得到目标函数f1和f2下的帕累托最优前沿。

9.一种水轮机调速器参数优化系统,其特征在于,包括存储介质和处理器;

所述存储介质用于存储指令;

所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求1~4中任一项所述方法的步骤。

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