[发明专利]用于医疗机构信息标准化的数据处理方法及系统

说明书

本公开提供了一种用于医疗机构信息标准化的数据处理方法及系统，所述方案获取医疗机构待匹配的业务数据，并构建源字典；将目标值域字典导入缓存，并将目标值域字典中的数据通过树形结构进行存储；其中，所述树形结构按照业务关键性高低进行节点的存储，最后一层叶子节点为业务关键性最低；确定源字典中与目标值域字典中完全匹配的业务数据，并存储其对照关系；对不能完全匹配的业务数据，逐条与缓存中的树形结构存储的目标值域数据进行比对，将相似度最高的匹配结果进行展示，并存储其对照关系；根据获得的对照关系，实现医疗机构数据的标准化处理。

技术领域

本公开属于医疗信息技术领域，尤其涉及一种用于医疗机构信息标准化的数据处理方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

为落实国家“互联网+医疗健康”战略，各部委鼓励各地各级医院加强信息化、数字化建设，一是医院内部信息系统的互联互通，比如集成平台；二是区域内医疗机构间的互联互通，比如医联体。互联互通中重要的一项就是标准化，其中重要的一部分就是完成值域的对照，才能完成标准对接。

发明人发现，目前医疗数据互联过程中，主要使用的对照方式为每一条源值域与全部目标值域遍历比较，取字符串相似度最高的进行对照显示，一一对照形成值域编码的对照关系表，以此确定源值域和目标值域的对应关系，供后续使用。对于值域字典的数据量，可能超过几万甚至几十万条，循环遍历时速度极慢，耗时较长，响应速度慢，用户体验差，匹配效率低；同时，简单的字段串相似度匹配，匹配出的结果可能不是在业务方面匹配度最正确的，容易出现偏差，即可能只是某些字符串相似度较高，实际含义却不相同；而要识别出此类问题，对操作人员的医药业务水平要求较高，匹配时效率低且容易出错。

发明内容

本公开为了解决上述问题，提供了一种用于医疗机构信息标准化的数据处理方法及系统。

根据本公开实施例的第一个方面，提供了一种用于医疗机构信息标准化的数据处理方法，包括：

获取医疗机构待匹配的业务数据，并构建源字典；

将目标值域字典导入缓存，并将目标值域字典中的数据通过树形结构进行存储；其中，所述树形结构按照业务关键性高低进行节点的存储，最后一层叶子节点为业务关键性最低；

确定源字典中与目标值域字典中完全匹配的业务数据，并存储其对照关系；

对不能完全匹配的业务数据，逐条与缓存中的树形结构存储的目标值域数据进行比对，将相似度最高的匹配结果进行展示，并存储其对照关系；

根据获得的对照关系，实现医疗机构数据的标准化处理。

进一步的，所述将目标值域字典中的数据通过树形结构进行存储的具体步骤为：

默认初始化一个根节点；

计算目标值域字典中数据的业务关键性，并从大到小排序；

选择排序靠前的预设数量的数据作为第二级节点；

根据业务关键性依次降低的顺序进行节点的存储，将目标值域数据按照树状结构在缓存中存储。

进一步的，所述业务关键性通过专家评定方法来进行确定，通过对业务数据包含信息的数量以及包含信息的重要程度进行评分，计算两者得分之和作为业务关键性的取值。

进一步的，所述确定源字典中与目标值域字典中完全匹配的业务数据，其处理过程直接与数据库中存储的目标值域字典进行比较，确定源字典中与目标值域字典中完全匹配的数据；

或

与缓存中的目标值域字典进行比较，确定源字典中与目标值域字典中完全匹配的数据。