[发明专利]一种基于数字视网膜系统的通信方法

说明书

本发明公开了一种基于数字视网膜系统的通信方法，所述方法包括：构建数字视网膜系统；根据所述数字视网膜系统，构建端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信协议；根据所述通信协议，执行注册，注销，配置下发，功能定义，模型下发，模型获取，特征流推送、结果流推送、视频流推送与获取，状态上报，控制指令下发和根据需求提取视频、图片、算法结果，实现信息在端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信。通过本实施例的通信方法可以保证高效的存储，能支撑大数据查询分析，同时支持在端设备(端)、边缘服务(边)、云服务(云)之间进行面向智能视频编码和特征分析的深度学习模型自适应迁移、压缩、更新与转换。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及的是一种基于数字视网膜系统的通信方法。

背景技术

传统摄像头只是把拍摄到的视频数据压缩后上传到云服务器进行存储，再做分析识别处理；无法对拍摄视频进行高质量视频编码和视觉特征提取编码，无法保证高效的存储，不能支撑大数据查询分析，也无法同时支持在端设备(端)、边缘服务(边)、云服务(云)之间进行面向智能视频编码和特征分析的深度学习模型自适应迁移、压缩、更新与转换。

因此，现有技术还有待改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于数字视网膜系统的通信方法，旨在解决现有技术中的通信方法无法对拍摄视频进行高质量视频编码和视觉特征提取编码，无法保证高效的存储，不能支撑大数据查询分析，也无法同时支持在端设备(端)、边缘服务(边)、云服务(云)之间进行面向智能视频编码和特征分析的深度学习模型自适应迁移、压缩、更新与转换的问题。

本发明解决问题所采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种基于数字视网膜系统的通信方法，其中，所述方法包括：

构建数字视网膜系统；

根据所述数字视网膜系统，构建端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信协议；

根据所述通信协议，执行注册，注销，配置下发，功能定义，模型下发，模型获取，特征流推送、结果流推送、视频流推送与获取，状态上报，控制指令下发和根据需求提取视频、图片、算法结果，实现信息在端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信。

在一种实现方式中，其中，所述构建数字视网膜系统包括：

获取所述图像数据；

对所述图像数据进行视频编码，视觉特征提取编码和深度自适应学习，得到压缩编码图像数据，视觉特征数据和深度自适应学习模型；

根据所述压缩编码图像数据，所述视觉特征数据和所述深度自适应学习模型，构建数字视网膜系统。

在一种实现方式中，其中，所述根据所述数字视网膜系统，构建端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信协议包括：

采用SIP协议传输端设备的控制流(符合GB/T28181标准)；

采用RTP/RTCP协议传输视频流(符合GB/T28181标准)。

在一种实现方式中，其中，所述根据所述数字视网膜系统，构建端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信协议还包括：

将GB/T28181标准和GA/T1400标准以及WSS协议进行兼容；

采用HTTPS协议传输上行链路数据(符合GA/T1400标准)；

采用WSS协议传输下行链路数据。