[发明专利]一种基于局部覆盖盲区的专用车服务站选址方法

说明书

一种基于局部覆盖盲区的专用车服务站选址方法，包括：采集车辆行车数据，获取所有车辆的停留点；基于地图兴趣区域的范围，将地图进行网格化，将兴趣区域划分为若干个网格，得到网格矩阵，对各网格进行编码，确定网格化的区域和每个网格的大小；将获取的停留点都映射到对应的网格编码中，并筛选出热力网格；将热力网格与服务站匹配，确定每个热力网格对应的服务站，计算服务站与所属热力网格的距离，计算出每个服务站的服务半径，将车辆停靠点和服务站展示在地图上，对每个服务站画出对应服务半径的半径圈，获取每个服务站的半径圈内车辆停靠点的热力分布，基于所有服务站的半径圈内热力分布确定服务站覆盖盲区的候选服务站选址区域。

技术领域

本发明涉及专用车服务站选址领域，具体涉及一种基于局部覆盖盲区的专用车服务站选址方法。

背景技术

专用汽车是从事专门作业的。这种汽车为了达到不同目的,在底盘上加装相应的作业装备,如售货车、垃圾车、清扫车、洒水车。专用车的主要特点是移动范围相对于物流车较小，一般集中在某个特定城市，最大不会超出省区域

专利CN111178577A《一种基于GEOHASH算法的服务站选址方法》，提出利用车辆轨迹点映射到GEOHASH编码范围，但是其只考虑了车辆停留频次来画网格热力图，这存在一个明显的问题，那就是出现频次高的网格可能覆盖的只有一辆或者少数几辆车，其热力图就存在偏差，并不能作为服务站的候选地址，而且其主要研究的是商用物流车的服务站选址，而对于专用车来说，由于其特殊性，对服务站的要求更加特殊；专利CN105206046A《基于大数据的出租车服务站选址及可行性评价方法》，提出利用出租车停驻位置信息数据进行分时段空间聚类，得到出租车服务站选址方案，其是以出租车载客为出发点得出服务热点为依据进行选择，该方法对专用车更加不适用。

发明内容

鉴于现有技术中存在的技术缺陷和技术弊端，本发明实施例提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于局部覆盖盲区的专用车服务站选址方法，具体方案如下：

一种基于局部覆盖盲区的专用车服务站选址方法，所述方法包括：

步骤1，采集车辆行车数据，获取所有车辆的停留点；

步骤2，进行网格初始化：基于地图兴趣区域的范围，将地图进行网格化，将兴趣区域划分为若干个网格，得到网格矩阵，对各网格进行编码，确定网格化的区域和每个网格的大小；

步骤3，将获取的停留点都映射到对应的网格编码中，并筛选出热力网格；

步骤4，将热力网格与服务站匹配，确定每个热力网格对应的服务站，并计算服务站到所属热力网格中心的距离，作为服务站所属热力网格的距离，根据每个服务站所属热力网格的距离，计算出每个服务站的服务半径；

步骤5，将车辆停靠点和服务站展示在地图上，对每个服务站画出对应服务半径的半径圈，获取每个服务站的半径圈内车辆停靠点的热力分布，基于所有服务站的半径圈内热力分布确定服务站覆盖盲区的候选服务站选址区域。

进一步地，步骤1还包括，对车辆行车数据数据进行筛选，对于总里程小于第一预设里程且总油耗第一预设油耗的车辆行车数据，不获取对应车辆的停留点。

进一步地，步骤2中，网格初始化过程具体包括：确定地图兴趣区域的范围和网格矩阵的大小，其中，地图兴趣区域的范围由最小最大经纬度表示，最小的经度、最大的经度、最小的纬度以及最大的纬度分别表示为λ^min，λ^max；网格矩阵的大小表示为n×n，即一个n行n列的矩阵，矩阵中的每个单元格即为网格，每个网格具有唯一的编码，得到所有网格的编码集为Z＝{Z¹，…，Zⁿ，…Z^n×n}；

基于网格初始化，确定得到每个网格的长度宽度h＝(λ^max-λ^min)/n，基于每个网格的长度与宽度确定每个网格的大小。