[发明专利]一种成语知识图谱构建方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种成语知识图谱构建方法，该方法包括：获取多个待处理成语及每个待处理成语的描述信息；针对每个待处理成语，对该待处理成语的描述信息进行分析，确定该待处理成语对应的标签；基于所述多个待处理成语及每个待处理成语对应的标签之间的关联关系，构建所述多个待处理成语的知识图谱。这样，可以基于描述信息为每个待处理成语确定对应的标签，并基于标签与待处理成语之间的关联关系构建知识图谱，当用户进行成语查询时，可以根据某一标签确定多个对应的成语，相比于根据特定成语或特定关键词搜索成语的方法，有助于用户从更多侧面获取成语信息，满足用户的成语使用需求。

技术领域

本发明涉及信息存储技术领域，特别是涉及一种成语知识图谱构建方法及装置。

背景技术

现有的网络成语词典中，存储着大量成语的信息，包括每个成语的读音、释义、出处、近义词、反义词等，从而可以为用户提供成语相关的服务。

相关技术中，通常采用关系型数据库存储成语信息，这样，用户可以通过搜索特定成语，查询该特定成语的相关信息，或者，通过搜索成语释义中的特定关键词，查询与该特定关键词相关的成语及其相关信息。

但是，在关系型数据库中，用户很难从更多侧面获取成语信息，例如，虽然“古稀之年”和“耄耋之年”都是关于年龄的成语，但是，用户通过搜索“年龄”，难以同时获得这两个成语的信息，因此，相关技术难以满足用户的成语使用需求。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种成语知识图谱构建方法及装置，以实现从更多侧面获取成语信息，满足用户的成语使用需求。具体技术方案如下：

本发明实施例提供了一种成语知识图谱构建方法，所述方法包括：

获取多个待处理成语及每个待处理成语的描述信息；

针对每个待处理成语，对该待处理成语的描述信息进行分析，确定该待处理成语对应的标签；

基于所述多个待处理成语及每个待处理成语对应的标签之间的关联关系，构建所述多个待处理成语的知识图谱。

可选的，所述针对每个待处理成语，对该待处理成语的描述信息进行分析，确定该待处理成语对应的标签，包括：

对所述描述信息进行分词处理，得到所述待处理成语对应的词语列表；

从所述词语列表中，筛选与所述待处理成语的语义相似度满足预设条件的词语，作为所述待处理成语对应的标签。

可选的，所述对所述描述信息进行分词处理，得到所述待处理成语对应的词语列表，包括：

过滤所述描述信息中的停用词及符号，得到过滤信息；

对所述过滤信息进行分词处理，得到所述待处理成语对应的词语列表。

可选的，在所述从所述词语列表中，筛选与所述待处理成语的语义相似度满足预设条件的词语，作为所述待处理成语对应的标签之前，所述方法还包括：

获取所述词语列表中每个词语的关联词，将所述关联词添加至所述词语列表中；

判断所述词语列表中的词语数量是否发生变化，若是，则返回所述获取所述词语列表中每个词语的关联词，将所述关联词添加至所述词语列表中的步骤，若否，则执行所述从所述词语列表中，筛选与所述待处理成语的语义相似度满足预设条件的词语，作为所述待处理成语对应的标签的步骤。

可选的，所述基于所述多个待处理成语及每个待处理成语对应的标签之间的关联关系，构建所述多个待处理成语的知识图谱，包括：

分别生成所述多个待处理成语对应的成语实体及每个待处理成语对应的标签对应的标签实体；