[发明专利]一种信息处理方法和装置有效

专利信息
申请号: 202110116172.5 申请日: 2021-01-28
公开(公告)号: CN112466425B 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 赵红文;孔飞;刘邦长;罗晓斌 申请(专利权)人: 北京妙医佳健康科技集团有限公司
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G06F21/60;G06K9/00
代理公司: 北京中索知识产权代理有限公司 11640 代理人: 陈江
地址: 100125 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 信息处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:

响应对目标患者的病历进行的保存操作,获取所述目标患者的人脸的第一图像,其中,所述病历中记载有所述目标患者的健康信息或所患的疾病信息;

根据预设的头部关键点在标准人脸上的位置,确定所述第一图像中对应位置上的第一候选关键点,其中,所述头部关键点位于所述标准人脸的眼睛、眉毛、鼻子、嘴唇、脸部外围一圈、脸颊及中轴线上;

根据概率随机算法,从所述第一候选关键点中选择预设数量的第一目标关键点;

根据所述第一目标关键点在所述第一图像中的人脸上的位置,确定预设的目标图像中对应位置上的第二目标关键点;

分别将所述第一图像和所述目标图像投影到二维坐标系中,确定所述第一目标关键点在所述二维坐标系中的第一坐标,以及确定所述第二目标关键点在所述二维坐标系中的第二坐标;

对所述第一目标关键点和所述第二目标关键点进行分组,以将具有相同人脸位置上的第一目标关键点和第二目标关键点分配到一组中;

对于每个分组,计算该组中的第一目标关键点的坐标和第二目标关键点的坐标之间的距离;

在得到所有分组对应的距离后,计算所有分组对应的距离的第一方差;

通过以下公式计算所述第一图像和所述目标图像之间的第一感知损失值;

通过以下公式计算所述第一图像和所述目标图像之间的第一逐像素损失值:

将所述第一方差、所述第一感知损失值和所述第一逐像素损失值作为加密参数,输入到加密模型中,得到加密密码;

使用所述加密密码对所述病历进行加密;

其中,在加密过程中,表示所述目标图像,表示所述第一图像,表示提取的所述目标图像的特征向量,表示提取的所述第一图像的特征向量,表示所述第一图像的脸部区域,表示所述目标图像的脸部区域。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述目标患者的第一生物识别信息,其中,所述第一生物识别信息包括指纹信息、声音信息或虹膜信息;

以成对的形式保存所述第一生物识别信息、所述第一目标关键点在所述标准人脸上的位置和加密后的病历。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

响应查看病历的操作,获取患者的第二生物识别信息和患者人脸的第二图像;

查找与所述第二生物识别信息具有相同生物识别信息的第一生物识别信息,并获取与所述第一生物识别具有对应关系的所述第一目标关键点在所述标准人脸上的位置和加密后的病历;

根据所述第一目标关键点在所述标准人脸上的位置,确定所述第二图像中对应位置上的第三目标关键点,以及所述目标图像中对应位置上的第四目标关键点;

分别将所述第二图像和所述目标图像投影到所述二维坐标系中,确定所述第三目标关键点在所述二维坐标系中的第三坐标,以及确定所述第四目标关键点在所述二维坐标系中的第四坐标;

对所述第三目标关键点和所述第四目标关键点进行分组,以将具有相同人脸位置上的第三目标关键点和第四目标关键点分配到一组中;

对于每个分组,计算该组中的第三目标关键点的坐标和第四目标关键点的坐标之间的距离;

在得到所有分组对应的距离后,计算所有分组对应的距离的第二方差;

通过以下公式计算所述第二图像和所述目标图像之间的第二感知损失值;

通过以下公式计算所述第二图像和所述目标图像之间的第二逐像素损失值:

将所述第二方差、所述第二感知损失值和所述第二逐像素损失值作为加密参数,输入到加密模型中,得到解密密码;

使用所述解密密码对加密后的病历进行解密;

其中,在解密过程中,表示所述目标图像,表示所述第二图像,表示提取的所述目标图像的特征向量,表示提取的所述第二图像的特征向量,表示所述第二图像的脸部区域,表示所述目标图像的脸部区域。

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