[发明专利]数据检测方法、装置、设备、存储介质

权利要求书

1.一种数据检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设时间段的时间序列数据；

判断所述时间序列数据是否呈周期性变化；

根据判断结果，选择所述时间序列数据对应的目标算法模型；

利用所述目标算法模型，确定所述时间序列数据的数据检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述时间序列数据是否呈周期性变化，包括：

对所述时间序列数据进行频域转换，得到频谱数据；

根据所述频谱数据，判断所述时间序列数据是否呈周期性变化。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述频谱数据，判断所述时间序列数据是否呈周期性变化，包括：

对所述频谱数据进行分析，得到所述时间序列数据的周期性置信度；

在所述周期性置信度大于特定的置信度阈值的情况下，确定所述判断结果为所述时间序列数据呈周期性变化；

在所述周期性置信度小于或等于所述置信度阈值的情况下，确定所述判断结果为所述时间序列数据呈非周期性变化。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据判断结果，选择所述时间序列数据对应的目标算法模型，包括：

在所述判断结果为所述时间序列数据呈周期性变化的情况下，选择所述目标算法模型为周期性算法模型；

在所述判断结果为所述时间序列数据呈非周期性变化的情况下，选择所述目标算法模型为至少一种非周期性算法模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述至少一种非周期性算法模型包括无监督算法模型、统计算法模型和新奇检测算法模型中的至少一者。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设时间段的时间序列数据为第一预设时段内采集到的时间序列数据；

所述利用所述目标算法模型，确定所述时间序列数据的数据检测结果，包括：

在所述判断结果为所述时间序列数据呈周期性变化的情况下，获取第二预设时段内采集到的历史时间序列数据；所述第二预设时段在所述第一预设时段之前；所述时间序列数据和所述历史时间序列数据为同种时间序列数据；

将历史时间序列数据输入到所述周期性算法模型中；

确定所述周期性算法模型输出的预期时间序列数据；

将所述预期时间序列数据与所述时间序列数据进行对比，得到所述时间序列数据的数据检测结果。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标算法模型，确定所述时间序列数据的数据检测结果，包括：

在所述时间序列数据呈非周期性变化的情况下，将所述时间序列数据分别输入到多个非周期性算法模型中；

确定每一所述非周期性算法模型输出的数据检测子结果；所述多个非周期性算法模型为基于不同的维度对所述时间序列数据进行分析的模型；

根据多个所述数据检测子结果，确定所述时间序列数据的数据检测结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述数据检测子结果，确定所述时间序列数据的数据检测结果，包括：

确定每一所述非周期性算法模型对应的权重；

根据所述权重和多个所述数据检测子结果，确定所述时间序列数据的数据检测结果。

9.一种数据检测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取预设时间段的时间序列数据；

判断模块，用于判断所述时间序列数据是否呈周期性变化；

第一确定模块，用于根据判断结果，选择所述时间序列数据对应的目标算法模型；

第二确定模块，用于利用所述目标算法模型，确定所述时间序列数据的数据检测结果。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至8任一项所述数据检测方法中的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述数据检测方法中的步骤。