[发明专利]基于用户数据的地图POI搜索方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种基于用户数据的地图POI搜索方法，其特征在于，包括：

获取目标用户通过终端输入的目标关键词；

搜索与所述目标关键词对应的若干目标POI；

按照预设规则，对各所述目标POI进行排序；

根据所述目标用户的个性化数据，对各所述目标POI进行相关性打分；

根据各所述目标POI的相关性打分结果，对经过排序的目标POI进行顺序调整；

将顺序调整后的目标POI返回至所述终端，以使所述终端按照调整后的顺序将所述目标POI呈现给所述目标用户；其中，

所述根据所述目标用户的个性化数据，对各所述目标POI进行相关性打分，包括：

从所述目标用户的个性化数据中，获取与各所述目标POI相关的目标行为数据，所述目标行为数据包括导航目的地、点火地址、熄火地址、途经地址、浏览过的POI、和/或开启导航时的地址；

根据各所述目标行为数据、以及各所述目标行为数据对应的预设权重分数，对各所述目标POI进行相关性打分；

所述根据各所述目标POI的相关性打分结果，对各所述目标POI进行顺序调整，包括：

判断各所述目标POI的相关性打分结果是否达到预设阈值；

将相关性打分结果达到预设阈值的目标POI调整到相关性打分结果未达到预设阈值的目标POI之前；其中，对于所述相关性打分结果未达到预设阈值的目标POI，不受相关性打分结果影响，仍按照客观重要度从高到低的顺序进行排序；

其中所述按照预设规则，对各所述目标POI进行排序，包括：

获取各所述目标POI的客观重要度；

将各所述目标POI，按照客观重要度从高到低的顺序进行排序。

2.根据权利要求1所述的地图POI搜索方法，所述根据所述目标用户的个性化数据，对各所述目标POI进行相关性打分，包括：

根据所述目标用户的个性化数据，获取所述目标用户的用户特征和历史行为特征；

基于所述目标用户的用户特征和历史行为特征、以及各所述目标POI的属性特征，通过预设的POI预测模型预测所述目标用户偏好各所述目标POI的概率；

根据所述目标用户偏好各所述目标POI的概率，对各所述目标POI进行相关性打分。

3.根据权利要求2所述的地图POI搜索方法，所述获取各所述目标POI的客观重要度，包括：

根据各所述目标POI与当前位置之间的距离、各所述目标POI与所述目标关键词的匹配度、各所述目标POI的点击率、和/或各所述目标POI的知名度，获取各所述目标POI的客观重要度。

4.根据权利要求1所述的地图POI搜索方法，所述将顺序调整后的目标POI返回至所述终端，以使所述终端按序将所述POI呈现给所述目标用户，包括：

将顺序调整后的全部目标POI或排在前面的部分目标POI，按照调整后的顺序返回至所述终端。