[发明专利]健康意识参数的检测方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种健康意识参数的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取知识图谱；其中，所述知识图谱中各节点具有关联的测试题目；

从所述知识图谱各节点关联的测试题目中抽取出至少一个目标题目；

获取第一用户对各所述目标题目作答的正确概率；

根据各所述目标题目的正确概率，以及各所述目标题目设定的可猜测性，确定所述第一用户的健康意识参数；其中，所述可猜测性，是根据所述目标题目的选项的个数和题目类型确定的，用于指示随机选出的选项是所述目标题目的标准答案的概率。

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述知识图谱中各节点还具有关联的网络资源；所述获取知识图谱之后，还包括：

监测第二用户对所述网络资源的访问行为；

对所述第二用户的访问行为进行特征提取，以得到所述第二用户的访问特征；

将所述第二用户的访问特征和所述第二用户的基本信息输入经过训练的预测模型，得到所述第二用户的健康意识参数；

其中，所述预测模型，已学习得到所述访问特征和所述基本信息，与所述健康意识参数之间的映射关系。

3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述将所述第二用户的访问特征和所述第二用户的基本信息输入经过训练的预测模型，得到所述第二用户的健康意识参数之前，还包括：

监测所述第一用户对所述网络资源的访问行为；

对所述第一用户的访问行为进行特征提取，以得到所述第一用户的访问特征；

根据所述第一用户的访问特征和所述第一用户的基本信息，生成训练样本，并采用所述第一用户的健康意识参数对所述训练样本进行标注；

采用标注的所述训练样本，对所述预测模型进行训练。

4.根据权利要求2或3所述的检测方法，其特征在于，所述访问行为包括对各所述节点所关联网络资源的访问次数和访问时长；

所述访问特征，包括各知识类型的访问总次数和访问总时长；其中，每一所述知识类型对应所述知识图谱中的一个目标节点，各所述目标节点与所述知识图谱中的根节点存在直接父子关系；

每一所述知识类型的访问总次数，是对所述目标节点存在直接或间接父子关系的各子节点统计关联网络资源的访问次数得到；

每一所述知识类型的访问总时长，是对所述目标节点存在直接或间接父子关系的各子节点统计关联网络资源的访问时长得到。

5.根据权利要求4所述的检测方法，其特征在于，每一所述网络资源属于一种多媒体资源类型；

所述访问总次数，是依据各所述多媒体资源类型对应的权重，对各所述子节点关联的所述网络资源的访问次数加权求和得到；

所述访问总时长，是依据各所述多媒体资源类型对应的权重，对各所述子节点关联的所述网络资源的访问时长加权求和得到。

6.根据权利要求4所述的检测方法，其特征在于，所述访问特征还包括各知识类型的访问平均时长；

其中，每一所述知识类型的访问平均时长，是所述知识类型的访问总时长与所述知识类型的访问总次数之比。

7.根据权利要求1-3任一项所述的检测方法，其特征在于，所述根据各所述目标题目的正确概率，以及各所述目标题目设定的可猜测性，确定所述第一用户的健康意识参数，包括：

对每一所述目标题目，将所述目标题目的正确概率，以及所述目标题目的可猜测性，代入预测公式中，得到包含未知参数的预测方程；其中，所述未知参数包括所述健康意识参数；

对各所述目标题目的所述预测方程，采用最大似然估计算法求解，得到所述健康意识参数。