[发明专利]充电站推荐模型的训练方法、装置、及充电站的推荐方法

说明书

本申请公开一种充电站推荐模型的训练方法、充电站的推荐方法、装置、电子设备、存储介质、程序产品、路侧设备、以及云控平台，涉及计算机技术和数据处理技术中的人工智能、大数据、智能搜索、以及深度学习技术领域。包括：获取样本充电请求的车辆相关参数、候选充电站集合，根据车辆相关参数和候选充电站集合，确定候选充电站集合中各候选充电站的预测充电评价值，根据车辆相关参数、候选充电站集合和预测充电评价值，对预设强化学习模型框架进行训练，生成充电站推荐模型，分别考虑了车辆的特征、候选充电站的特征、候选充电站执行样本充电请求时的特征，实现了生成的充电站推荐模型的准确性和可靠性，从而实现了为用户推荐的充电站的可靠性。

技术领域

本申请涉及计算机技术和数据处理技术中的人工智能、大数据、智能搜索、以及深度学习技术领域，尤其涉及一种充电站推荐模型的训练方法、充电站的推荐方法、装置、电子设备、存储介质、程序产品、路侧设备、以及云控平台。

背景技术

随着环保和节能呼声的高涨，电动车辆受到人们的关注和青睐，电动汽车的充电站等基础设施也在进一步推广，以便解决电动车辆出行与使用等问题提供了便利。

在现有技术中，通常基于距离指标或者价格指标的推荐策略(如距离最近的推荐策略或者价格最低的推荐策略)为电动车辆推荐充电站。

然而，通过距离指标或者价格指标的推荐策略为电动车辆推荐充电站，可能导致充电动车辆在充电站的分配不合理，造成资源利用率偏低的问题。

发明内容

本申请提供了一种用于提高资源利用率的一种充电站推荐模型的训练方法、充电站的推荐方法、装置、电子设备、存储介质、程序产品、路侧设备、以及云控平台。

根据本申请的第一方面，提供了一种充电站推荐模型的训练方法，包括：

根据获取到的多个样本充电请求，获取所述样本充电请求的车辆相关参数、候选充电站集合；

根据所述车辆相关参数和所述候选充电站集合，确定所述候选充电站集合中各候选充电站的预测充电评价值；

根据所述车辆相关参数、所述候选充电站集合和所述预测充电评价值，对预设强化学习模型框架进行训练，生成充电站推荐模型，所述充电站推荐模型用于为用户推荐充电站。

根据本申请的第二方面，提供了一种充电站的推荐方法，所述方法包括：

获取充电请求，并根据预先训练的充电站推荐模型为所述充电请求推荐充电站，其中，所述充电站推荐模型是基于如第一方面所述的训练方法生成的。

根据本申请的第三方面，提供了一种充电站推荐模型的训练装置，包括：

第一获取单元，用于根据获取到的多个样本充电请求，获取所述样本充电请求的车辆相关参数、候选充电站集合；

确定单元，用于根据所述车辆相关参数和所述候选充电站集合，确定所述候选充电站集合中各候选充电站的预测充电评价值；

训练单元，用于根据所述车辆相关参数、所述候选充电站集合和所述预测充电评价值，对预设强化学习模型框架进行训练，生成充电站推荐模型，所述充电站推荐模型用于为用户推荐充电站。

根据本申请的第四方面，提供了一种充电站的推荐装置，所述装置包括：

第二获取单元，用于获取充电请求；

推荐单元，用于根据预先训练的充电站推荐模型为所述充电请求推荐充电站，其中，所述充电站推荐模型是基于如第一方面所述的训练方法生成的。

根据本申请的第五方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，