[发明专利]一种任意形状ROI信息压缩处理方法、系统、介质及设备

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种任意形状ROI信息压缩处理方法，包括对原始图像进行预处理，并在处理后的图像中对非ROI的区域进行标记；根据标记后的图像生成二值化矩阵；取二值化矩阵中包括所有第二数值的最小子矩阵作为第一ROI信息矩阵，并记录第一信息；将ROI信息矩阵序列化为O1串，将01串和第一信息作为ROI信息进行存储。与现有技术相比，本发明提供的一种任意形状ROI信息存储方法，通过对图像进行预处理后标记非ROI区域，进行二值化处理之后获取包含ROI的第一ROI信息矩阵，将ROI信息矩阵序列化为01串进行存储的方式存储ROI信息，与现有技术中对ROI的每个元素的坐标进行存储的技术方案相比，本发明极大程度的节省了空间。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种任意形状ROI信息压缩处理方法、系统、介质及设备。

背景技术

视觉分析过程中，软件采集到相机的图像后，只需要截取图像感兴趣的区域(Region of Interest)，以下简称为ROI进行分析，以减少工作量，提高效率。软件分析图像的过程中，分为很多个子程序(或者叫功能块)，每个子程序的ROI可能都是不同的。所以一个相机需要很多个ROI。尤其是多相机系统，相机的数量很多，因此整个多相机系统的ROI数量是非常庞大的，会消耗很大的内存。因此，如何降低ROI信息占用的空间是亟待解决的问题。

目前，市场上的软件截取ROI，采用的办法为截取长方形、圆形等等有规则的区域图像。这些方法只需要描述区域的顶点即可，对内存需求很小。但该方法的缺点是不可避免地会将想要的ROI以外的无用区域也纳入ROI中，如申请号为CN201910510743.6，公布日期为2020年12月15日的中国发明专利公开的一种图像处理方法、一种图像处理装置以及一种检测设备，采用的框选的方式截取ROI，因此，需要后续对ROI进行无效区域的识别和处理，极大的增加了运算量。

此外，还有描述任意区域ROI的方法，即对ROI内的所有像素点的坐标进行记录存储，但是此方法依然存在占用空间较大的问题无法解决。

发明内容

为解决上述现有技术中任意形状ROI信息占用空间较大的问题，本发明提供了一种任意形状ROI信息存储方法，包括以下步骤：

S10：对原始图像进行预处理，并在处理后的所述图像中对非ROI的区域进行标记；

S20：根据标记后的所述图像生成二值化矩阵，所述二值化矩阵中对应已标记像素点的元素值置为第一数值，其他元素值置为第二数值；

S30：取所述二值化矩阵中包括所有所述第二数值的最小子矩阵作为第一ROI信息矩阵，并记录所述第一ROI信息矩阵在所述二值化矩阵中的位置以及长宽信息作为第一信息；

S40：将所述ROI信息矩阵序列化为O1串，将所述01串和所述第一信息作为ROI信息进行存储。

进一步地，步骤S110中所述预处理包括将所述原始图像转变为RGB三维矩阵，所述RGB三维矩阵包括叠加的三个二维矩阵R、G和B，并将其中任意一维的矩阵所有元素数值增加1-20。

进一步地，步骤S110中所述对非ROI的区域进行标记包括将所述非ROI的区域设为全黑。

进一步地，所述二值化矩阵为元素对应所述图像中的所有像素点的二维矩阵，所述二值化矩阵中对应已标记像素点的元素值置为第一数值，其他元素值置为第二数值。

进一步地，所述第一数值为1，所述第二数值为0。

进一步地，所述第一信息包括所述第一ROI信息矩阵中处于对角位置的一对元素在所述二值化矩阵中的坐标。

进一步地，步骤S40中通过以下步骤将所述第一ROI信息矩阵序列化为所述O1串：

S41：将所述第一ROI信息矩阵中的所有第一数值均置为1，第二数值均置为0，获得转换矩阵；