[发明专利]一种基于AI的厂区作业安全识别装置在审

专利信息
申请号: 202110110878.0 申请日: 2021-01-27
公开(公告)号: CN112820070A 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 范延军;程倬;孙斌强 申请(专利权)人: 苏州市伏泰信息科技股份有限公司
主分类号: G08B21/02 分类号: G08B21/02
代理公司: 广东有知猫知识产权代理有限公司 44681 代理人: 彭琼
地址: 215125 江苏省苏州市*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 ai 厂区 作业 安全 识别 装置
【说明书】:

发明涉及一种基于AI的厂区作业安全识别装置,包括:壳体;设置于所述壳体内的边线标识识别模块,用以识别作业区域的作业边线标识;红外识别模块,用以识别作业人员的作业位置;控制电路板,具有处理器芯片,所述处理器芯片与所述边线标识识别模块及红外识别模块电性连接,用于当作业人员的作业位置接触所述作业边线标识时发出警示信号。利用红外识别模块识别作业人员的位置,并与边线标识识别模块所识别的作业边线标识对比,以确定作业人员与安全作业的边界的位置关系,及时有效的监测作业人员的位置,保证了作业人员的安全,降低了安全风险同时降低了人工管理的人本。

技术领域

本发明涉及智能作业领域,特别是涉及一种基于AI的厂区作业安全识别装置。

背景技术

在一些特殊行业的作业区域内,作业人员需要穿戴专业的作业设备在专门的作业区域内进行作业,而实际的场景中,作业人员经常来往与作业区域及非作业区域之间的,这样交叉作业频繁发生,经常因人员的疏忽或者制度的不健全等原因造成安全事故。而且,实际的作业场景中,通常作业区域较大,人工巡检时间需要较长,安全手续流程复杂,这样便会造成较大的管理成本。

其次,当作业区域发生变化容易发生安全事故。通过人工无法及时的通知场内的作业人员,这样增加了安全风险,造成安全隐患。

发明内容

基于此,有必要针对作业区域内的作业人员穿戴的作业设备无法及时管理造成管理成本增加,存在安全风险和安全隐患的问题,提供一种基于AI的厂区作业安全识别装置。

一种基于AI的厂区作业安全识别装置,包括:

壳体;

设置于所述壳体内的边线标识识别模块,用以识别作业区域的作业边线标识;

红外识别模块,用以识别作业人员的作业位置;

控制电路板,具有处理器芯片,所述处理器芯片与所述边线标识识别模块及红外识别模块电性连接,用于当作业人员的作业位置接触所述作业边线标识时发出警示信号。

上述实施方式利用红外识别模块识别作业人员的位置,并与边线标识识别模块所识别的作业边线标识对比,以确定作业人员与安全作业的边界的位置关系,及时有效的监测作业人员的位置,保证了作业人员的安全,降低了安全风险同时降低了人工管理的人本。

在其中一个优选实施方式中,所述厂区作业安全识别装置还包括:

AI服务器,具有储存器,所述储存器用于储存标识信息库;

安全标识识别模块,与所述AI服务器通讯连接,用以识别作业区域内的安全标识,并将所识别的安全标识传输至AI服务器,以得到所识别的所述安全标识对应的标识信息;

安全标签识别模块,用以识别位于作业人员身上的设备安全标签,所述处理器芯片将所述设备安全标签与所述标识信息匹配,若不匹配,所述处理器芯片发出警示信号。

上述有益效果在于:上述实施方式利用安全标签识别模块识别设备安全标签与标识信息库的标识信息对比,确定作业人员的是否穿戴了安全作业设备,及时有效的监测作业人员的作业设备的穿戴情况,保证了作业人员的安全,降低了安全风险同时降低了人工管理的人本。

在其中一个优选实施方式中,所述安全标签识别模块与所述红外识别模块电性连接,用以当所述红外识别模块识别作业人员在作业区域时,所述安全标签识别模块检测作业人员身上对应的设备安全标签。

上述有益效果在于:通过安全标签识别模块和红外识别模块相互配合,识别作业人员所穿戴的穿戴设备。

在其中一个优选实施方式中,所述标识信息库包括安全帽标识信息,安全手套标识信息或/和绝缘胶鞋标识信息。

上述有益效果在于:标识信息库包括多个类型的标识信息,以供现场作业区域的所需的安全标识进行匹配。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州市伏泰信息科技股份有限公司,未经苏州市伏泰信息科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110110878.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top