[发明专利]基于物理模型去噪的获取游梁抽油机冲程和冲次的方法有效

专利信息
申请号: 202110110271.2 申请日: 2021-01-27
公开(公告)号: CN112836613B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 宋纯贺;刘硕;于诗矛;王忠锋;曾鹏;于海斌 申请(专利权)人: 中国科学院沈阳自动化研究所
主分类号: G06F18/10 分类号: G06F18/10;G06F18/213;G06F18/241;G06N3/126
代理公司: 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 代理人: 王倩
地址: 110016 辽*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 物理 模型 获取 抽油机 冲程 方法
【权利要求书】:

1.基于物理模型去噪的获取游梁抽油机冲程和冲次的方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)通过加速度传感器采集游梁抽油机设备悬点处加速度数据;并通过WIA-PA芯片对加速度数据进行处理,得到处理后的加速度数据;

2)对处理后的加速度数据中异常数据进行数据处理,并将处理后的加速度数据通过低通滤波器进行滤波,经过小波分解重构提取滤波后加速度数据的低频信号特征,即重构数据;

3)将重构数据转化为真实的加速度值,并获取加速度的单个周期数据;

4)根据游梁抽油机的机械参数及曲柄转速,对游梁抽油机进行建模,得到游梁抽油机的加速度物理模型;

游梁抽油机的加速度物理模型的理论加速度表达式α如下:

其中:

θ4=atan((H-G)/I)

A1=2RPsinθ-2PKcosθ4

A2=2CKcosθ4-2RCsinθ

B1=2RPcosθ-2PKsinθ4

B2=2CKsinθ4-2RCcosθ

C1=R2+P2+K2-C2-2RKsin(θ+θ4)

C2=R2-P2+K2+C2-2RKsin(θ+θ4)

ωBD=-ωRcos(θ+θ3)/P/sin(θ23)

其中,A为游梁前臂长度,C为游梁后臂长度,BD为游梁抽油机的连杆,P为连杆长度,R为曲柄长度,K为极距,H为游梁支撑中心与地面之间的距离,I为电机轴中心到游梁支撑中心在水平方向的距离,J为曲柄销轴承中心到游梁支撑中心的距离,G为电机轴中心到底座底部的高度,θ为曲柄角,ω为曲柄角速度,ωBD是连杆BD绕B转动角速度,是连杆AB绕O1的转动角速度,θ1为曲柄与水平方向逆时针转动的夹角,θ2为连杆BD与水平方向逆时针绕D转动的夹角,θ3为杆O1B与水平方向逆时针绕O1转动的夹角,θ4为O1和O的连线与水平方向的夹角;

5)通过遗传算法结合单周期加速度数据和游梁抽油机的加速度物理模型,对游梁抽油机的加速度物理模型进行去噪,得到游梁抽油机的机械参数及曲柄转速数据;

6)根据得到游梁抽油机的机械参数及曲柄转速数据,得到当前理论加速度数据的冲程及其冲次,即所测数据对应的真实冲程和冲次。

2.根据权利要求1所述的基于物理模型去噪的获取游梁抽油机冲程和冲次的方法,其特征在于,所述步骤3),包括以下步骤:

(1)根据加速度转化公式,得到真实的加速度数据值;

(2)通过寻找加速度值中的极大值点,对极大值点进行筛选,去除错误极大值点,得到筛选后的极大值点及其位置信息;

(3)根据极大值点的位置对加速度值进行切分,切分得到的每段加速度数据即单个周期加速度数据。

3.根据权利要求2所述的基于物理模型去噪的获取游梁抽油机冲程和冲次的方法,其特征在于,所述步骤(2),具体为:

对整个加速度数据求取均值作为最大极值点的最小高度阈值;

对整个加速度数据通过傅里叶变换获取能量最大值对应的信号频率,作为对应周期的估计值,把对应周期的0.5倍值作为最大极值点的最小距离阈值;

根据极大值点的最小高度阈值以及相邻极大值点的最小距离阈值进行筛选,得到加速度值的极大值点及其位置信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院沈阳自动化研究所,未经中国科学院沈阳自动化研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110110271.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top