[发明专利]一种基于云边端架构的云端推理模型下发至边端的方法在审
| 申请号： | 202110108859.4 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112732411A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 李志芸;尹青山;李锐;王建华 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06F9/50;G06N5/04 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 李桂存 |
| 地址： | 250104 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 云边端 架构 云端 推理 模型 下发 至边端 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于云边端架构的云端模型下发方法，其特征在于，包括以下步骤：
1）云端搭建harbor仓库；
2）推理模型镜像上传至harbor；
3）云端安装portainer管理工具；
4）利用portainer代理将边端注册到云端；
5）边端拉取harbor推理模型镜像；
6）边端创建数据卷容器；
7）挂载数据卷容器，建立模型数据的映射关系，启动推理模型容器；
8）实现推理模型同步至边端数据卷容器中，边端启动应用程序容器，挂载数据卷容器，实现推理模型同步至应用程序容器中，应用程序便可实现模型推理工作。
2.根据权利要求1所述的基于云边端架构的云端模型下发方法，其特征在于，所述步骤8中的数据卷容器为含有推理模型的数据卷容器。
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