[发明专利]锅炉粘污系数的评估方法、系统、介质及电子设备

说明书

本发明公开了一种锅炉粘污系数的评估方法、系统、介质及电子设备，所述评估方法包括：获取锅炉的目标受热面的历史监测数据组和粘污系数；利用历史监测数据组计算压力变化趋势指标及温度变化趋势指标；以压力变化趋势指标及温度变化趋势指标作为输入，以粘污系数作为输出，对机器学习模型进行训练；将待评估的监测数据组输入训练后的机器学习模型，以得到所述待评估的监测数据组对应的粘污系数。该技术方案在评估锅炉粘污系数的过程中，考虑到压力变化趋势和温度变化趋势这两个特征，充分考虑了锅炉燃烧的周期性。另外，还降低了对技术人员人为经验的依赖，优化了评估的准确性和精度，还提高了历史监测数据的利用率。

技术领域

本发明涉及数据分析与建模技术领域，尤其涉及一种锅炉粘污系数的评估方法、系统、介质及电子设备。

背景技术

锅炉作为能源行业的关键设备，其运行状态会影响整个系统的工作效率，而锅炉的积灰污染则是影响锅炉正常运转的非常重要的因素之一。

积灰污染是由于锅炉在工作时，煤粉在锅炉内燃烧过程中，除了一部分产物结渣下落从排渣口排出外，一部分没有充分燃烧的挥发粉、碳粒、灰粉等，会随着烟气进入受热面，在受热面上冷却、附着、粘连，成为积灰、积焦，使得受热面热阻增加、热效率下降，降低了受热面的导热能力，致使锅炉出力不足，锅炉效率降低，煤耗增加，其运行的经济性大大降低。因此，采取措施准确地监测炉内积灰程度，并根据积灰程度的状况及时有效地采取手段进行吹灰清渣，维持锅炉受热面的受热均衡具有十分重要的意义。

粘污系数是定量表征锅炉积灰污染程度的指标，根据粘污系数是否在合理区间范围，可直观有效地指导工作人员对受热面进行吹扫，保障锅炉安全运行。

现有技术中，不同的锅炉厂通常会根据自身的需求以及操作人员的经验来设计粘污系数的评估方式，只能较为粗略地评估锅炉积灰程度，再加上积灰污染是一项相当复杂的物理化学过程，其机理尚不清楚，有关积灰过程的理论和试验研究目前十分欠缺，使得粘污系数的评估存在着公式模糊、计算困难、无法统一计算标准的问题，最终导致不能准确地描述锅炉的积灰程度。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中依靠人工经验来评估锅炉的积灰程度，标准不统一且准确性低的缺陷，提供一种锅炉粘污系数的评估方法、系统、介质及电子设备。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明提供了一种锅炉粘污系数的评估方法，所述评估方法包括：

获取所述锅炉的目标受热面的历史监测数据组和粘污系数，所述历史监测数据组包括温度、压力及负荷，所述历史监测数据组与所述粘污系数一一对应；

利用所述历史监测数据组计算压力变化趋势指标及温度变化趋势指标；

以所述压力变化趋势指标及所述温度变化趋势指标作为输入，以所述粘污系数作为输出，对机器学习模型进行训练；

将待评估的监测数据组输入训练后的所述机器学习模型，以得到所述待评估的监测数据组对应的所述粘污系数。

较佳地，所述历史监测数据组包括训练集和测试集；所述以所述压力变化趋势指标及所述温度变化趋势指标作为输入，以粘污系数作为输出，对机器学习模型进行训练，包括：

利用所述训练集中的所述压力变化趋势指标及所述温度变化趋势指标作为输入，以相应的粘污系数作为输出，对机器学习模型进行训练；

将所述测试集中的所述压力变化趋势指标及所述温度变化趋势指标输入训练后的所述机器学习模型，得到相应的粘污系数预测值；

利用所述粘污系数预测值及所述测试集对应的粘污系数实际值计算精度；