[发明专利]一种摇号购房的方法及装置

权利要求书

1.一种摇号购房的方法，其特征在于，包括：

获取摇号房源的数据信息和客户行为信息，所述客户行为信息用于表示客户针对所述摇号房源进行的历史操作，包括针对所述摇号房源的浏览记录；

根据所述客户行为信息进行购房意向评估，判断所述客户是否存在购房意向；

当所述客户存在购房意向时，根据所述客户行为信息进行客户关注度分级，得到关注度分级结果，所述关注度分级结果用于表示所述客户对所述摇号房源的关注程度；

根据所述关注度分级结果，通过预设摇号算法进行摇号，得到摇号结果，所述摇号结果用于表示所述客户是否获得购房机会；

当所述客户摇号成功时，通过预设房源匹配算法进行房源匹配，得到房源匹配结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取摇号房源的数据信息和客户行为信息之前，所述方法还包括：

发送授权请求信息，所述授权请求信息用于请求获取客户身份信息和所述客户行为信息；

当接收到授权通过信息时，获取所述客户身份信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述客户行为信息进行购房意向评估，判断所述客户是否存在购房意向，包括：

根据所述客户行为信息，判断是否存在针对所述摇号房源的所述浏览记录；

当存在所述浏览记录时，判定所述客户存在购房意向。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当所述客户存在购房意向时，根据所述客户行为信息进行客户关注度分级，得到关注度分级结果，包括：

当所述客户存在购房意向时，将所述客户身份信息保存至第一摇号客户池；

在所述第一摇号客户池内，根据所述客户行为信息通过预设关注度分级模型进行客户关注度分级，得到所述关注度分级结果，所述预设关注度分级模型通过机器学习算法训练得到。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设摇号算法为摇号结果满足正态分布的随机数生成算法。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当所述客户摇号成功时，通过预设房源匹配算法进行房源匹配，得到房源匹配结果，包括：

当所述客户摇号成功时，将所述摇号房源与所述客户进行随机匹配，得到所述房源匹配结果。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述关注度分级结果，通过预设摇号算法进行摇号，得到摇号结果之后，所述方法还包括：

当所述客户摇号失败时，将所述客户的所述客户身份信息保存至第二摇号客户池，所述第二摇号客户池用于保存具有购房意向但未获得购房机会的客户的所述客户身份信息。

8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述客户行为信息进行客户关注度分级，得到关注度分级结果之前，所述方法还包括：

判断是否接收到所述客户针对所述摇号房源的认购请求；

当接收到所述认购请求时，执行所述根据所述客户行为信息进行客户关注度分级，得到关注度分级结果的步骤。

9.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述浏览记录包括网页访问记录和浏览时长记录；所述客户行为信息还包括点赞记录、分享记录、收藏记录、评论记录或咨询记录。