[发明专利]一种基于交易额预测模型的交易额预测系统

说明书

本发明提供一种基于交易额预测模型的交易额预测系统，涉及数据挖掘领域，包括：交易数据获取模块，用于获取历史业务交易额数据；第一交易处理模块，用于对历史业务交易额数据进行处理得到交易日期对应的一预设时段的第一汇总交易额以及全天交易额作为训练集；预测模型训练模块，用于根据训练集训练得到以交易日期和第一汇总交易额为输入，以全天交易额为输出的交易额预测模型；交易额预测模块，用于将预测日期和对应的当日汇总交易额输入交易额预测模型得到预测全天交易额，并根据预测日期之前的一预设时期的历史业务交易额数据和预测全天交易额处理得到预测日期的业务交易额预测结果。有益效果是有效提升业务交易额预测结果的准确性。

技术领域

本发明涉及数据挖掘时序领域，尤其涉及一种基于交易额预测模型的交易额预测系统。

背景技术

T+0结算交易业务要求企业自备资金池，用于对各代理商交易业务提成的垫付。自备资金池设置过小会影响业务的发展，设置过大又会造成资金成本的浪费，因此对于交易额的提前预测变得非常有必要。现有的统计方法如移动平均、指数平滑的结果都过于粗糙，其它的如季节分解、ARIMA方法一方面要求数据的时间具有连贯性，另一方面在考虑相关因素影响的时候又变得不是很灵活。由于T+0业务具有操作上的灵活性，在周末业务刚刚起步、节假日业务关闭的情况下，上述算法就不能够完全满足实际需要。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种基于交易额预测模型的交易额预测系统，包括：

交易数据获取模块，用于获取历史业务交易额数据，所述历史业务交易额数据包括交易日期、交易时段以及与所述交易日期、所述交易时段对应的历史业务交易额；

第一交易处理模块，连接所述交易数据获取模块，用于对所述历史业务交易额数据进行处理得到所述交易日期对应的一预设时段的第一汇总交易额以及全天交易额作为训练集；

预测模型训练模块，连接所述第一交易处理模块，用于根据所述训练集训练得到以所述交易日期和所述第一汇总交易额为输入，以所述全天交易额为输出的交易额预测模型；

交易额预测模块，分别连接所述交易数据获取模块和所述预测模型训练模块，用于将预测日期和对应的当日汇总交易额输入所述交易额预测模型得到预测全天交易额，并根据所述预测日期之前的一预设时期的所述历史业务交易额数据和所述预测全天交易额处理得到所述预测日期的业务交易额预测结果。

优选的，所述第一交易处理模块包括：

第一处理单元，用于计算同期的相同所述交易日期对应的所述第一汇总交易额的第一平均值，并将大于所述第一平均值的所述第一汇总交易额加入一第一数据集，以及不大于所述第一平均值的所述第一汇总交易额加入一第二数据集；

第二处理单元，连接所述第一处理单元，用于分别计算所述第一数据集中的所述第一汇总交易额的数量占所有所述第一汇总交易额的数量的第一占比，以及所述第二数据集中的所述第一汇总交易额的数量占所有所述第一汇总交易额的数量第二占比；

第三处理单元，连接所述第二处理单元，用于保存预先配置的占比与相应权重的对应关系，并根据所述第一占比匹配相应的所述权重作为第一权重，以及根据所述第二占比匹配相应的所述权重作为第二权重；

第四处理单元，分别连接所述第一处理单元和所述第三处理单元，用于计算所述第一数据集中的各所述第一汇总交易额的第二平均值，以及所述第二数据集中的各所述第一汇总交易额的第三平均值，并根据所述第二平均值和所述第一权重，以及所述第三平均值和所述第二权重进行加权求和作为所述交易日期对应的一预设时段的所述第一汇总交易额加入所述训练集。

优选的，所述第一权重与所述第二权重的和为1。

优选的，所述第一交易处理模块包括：