[发明专利]一种确定文本行区域的方法和装置

权利要求书

1.一种确定文本行区域的方法，其特征在于，包括：

获取文本图像，其中，所述文本图像中的文本是以文本行形式呈现的；

利用基于中心线的文本行检测模型，检测得到所述文本行的中心线信息；

根据所述中心线信息，得到文本行轮廓，以确定所述文本行区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述中心线信息包括：所述中心线上的点的坐标信息、所述中心线相对于指定方向的角度、所述中心线上的点距待定文本行轮廓的上下垂直距离。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述中心线信息，得到文本行轮廓，包括：

基于连通域提取中心线，并根据所述角度及所述上下垂直距离，获得所述文本行轮廓。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据以下方式获得所述文本检测模型：

采集训练样本，所述训练样本包括所述文本图像和所述文本图像中的文本行的位置信息；

利用所述训练样本，训练卷积神经网络，以得到所述文本行检测模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，包括：

在所述训练过程中，根据下列中的一种或多种，确定所述文本行识检测模型的损失函数：基于所述中心线上的各点的坐标信息的预测值和真值的第一损失函数、基于所述中心线上的各点的上下垂直距离的预测值和真值的第二损失函数、基于所述中心线上各点对应的角度的预测值和真值的第三损失函数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，包括：

根据下列中的一个或多个确定所述损失函数：基于所述第一损失函数和第一权重值的第一修正损失函数、基于所述第二损失函数和第二权重值的第二修正损失函数、基于所述第三损失函数和第三权重值的第三修正损失函数。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述卷积神经网络为下列中的一种：ResNet、VGG、MobileNet、PVANet、DenseNet。

8.一种确定文本行区域的装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取文本图像，其中，所述文本图像中的文本是以文本行形式呈现的；

中心线检测模块，用于利用基于中心线的文本行检测模型，检测得到所述文本行的中心线信息；

文本行轮廓确定模块，用于根据所述中心线信息，得到文本行轮廓，以确定所述文本行区域。

9.根据权利要求8所述的装置，还包括：

模型训练模块，用于采集训练样本，所述训练样本包括所述文本图像和所述文本图像中的文本行的位置信息；利用所述训练样本，训练卷积神经网络，以得到所述文本行检测模型。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。