[发明专利]一种文本生成方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种文本生成方法，其特征在于，包括：

获取初始文本和自定义文本；

将所述初始文本输入至文本生成模型的编码器，得到所述初始文本的编码特征；

将所述编码特征和所述自定义文本输入至所述文本生成模型的解码器，得到包括所述自定义文本的目标文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述自定义文本之后，所述方法还包括：

对所述自定义文本进行分词处理，得到所述自定义文本的至少一个分词；

所述将所述编码特征和所述自定义文本输入至所述文本生成模型的解码器，得到包括所述自定义文本的目标文本，包括：

根据所述自定义文本中各分词的顺序，依次确定各分词的输入节点；

将所述编码特征输入至所述解码器，以及基于各分词的输入节点将各所述分词输入至所述解码器，得到所述解码器输出的目标文本。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述解码器为循环网络模型；

其中，所述将所述编码特征输入至所述解码器，以及基于各分词的输入节点将各所述分词输入至所述解码器，得到所述解码器输出的目标文本，包括：

将所述编码特征作为所述循环网络模型的初始输入信息，进行如下循环过程，直到满足循环结束条件基于所述循环网络模型的输出结果确定目标文本：

获取所述循环网络模块在任一循环输出的当前候选文本，其中，所述当前候选文本包括基于所述编码特征对应的第一候选文本，或者，所述第一候选文本和各已输入分词分别对应的第二候选文本；

将所述当前候选文本和当前输入节点的分词输入至所述循环网络模型，得到所述当前候选文本对应的更新候选文本以及所述当前输入节点的分词对应的新增候选文本。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述当前候选文本和当前输入节点的分词输入至所述循环网络模型，包括：

若当前输入节点不存在对应分词，则将所述当前候选文本输入至所述循环网络模型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述自定义文本为至少一个；

所述将所述当前候选文本和当前输入节点的分词输入至所述循环网络模型，得到所述当前候选文本对应的更新候选文本以及所述当前输入节点的分词对应的新增候选文本，包括：

将所述当前候选文本和当前输入节点的至少一个分词输入至所述循环网络模型，得到所述当前候选文本对应的更新候选文本，以及所述当前输入节点的各分词分别对应的新增候选文本。

6.根据权利要求3-5任一所述的方法，其特征在于，所述当前候选文本中的各个文本配置有对应的置信概率；

在将所述当前候选文本和当前输入节点的分词输入至所述循环网络模型之前，还包括：

对于当前候选文本，基于所述第一候选文本中的各文本的置信概率筛选第一预设数量的文本，基于所述第二候选文本中的各文本的置信概率筛选第一预设数量的文本；

相应的，所述将所述当前候选文本和当前输入节点的分词输入至所述循环网络模型，包括：

将筛选后的当前候选文本和当前输入节点的分词输入至所述循环网络模型。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述循环结束条件包括：预设循环次数和/后输出的候选文本中包括结束标识；

所述基于所述循环网络模型的输出结果确定目标文本，包括：

基于各输入分词分别对应的第二候选文本中确定包含所述自定义文本的目标文本；或者，

在末端输入的分词对应的第二候选文本中，将置信概率最大的候选文本确定为目标文本。

8.一种文本生成装置，其特征在于，包括：

文本获取模块，用于获取初始文本和自定义文本；

编码特征获取模块，用于将所述初始文本输入至文本生成模型的编码器，得到所述初始文本的编码特征；

目标文本生成模块，用于将所述编码特征和所述自定义文本输入至所述文本生成模型的解码器，得到包括所述自定义文本的目标文本。