[发明专利]基于波形分析的反相降噪平台在审

专利信息
申请号: 202110103874.X 申请日: 2021-01-26
公开(公告)号: CN113160788A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 宋进周 申请(专利权)人: 宋进周
主分类号: G10K11/178 分类号: G10K11/178;G06T5/00;G06T7/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710000 陕西省西安市*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 基于 波形 分析 反相降噪 平台
【权利要求书】:

1.一种基于波形分析的反相降噪平台,其特征在于,所述平台包括:

可视监视设备,设置在床体的上方,用于对床体所在场景执行均匀时间间隔的图像抓拍图像,以获得多帧连续的抓拍图像;

信号分离机构,设置在床体内部,与所述可视监视设备连接,用于基于当前时刻对应的当前抓拍图像中每一个像素点的色调分量、亮度分量和饱和度分量获取所述当前抓拍图像对应的第一子图像、第二子图像和第三子图像;

定制提升机构,与所述信号分离机构连接,用于对所述第一子图像执行N次对比度提升处理以获得第一提升图像,对所述第二子图像执行M次对比度提升处理以获得第二提升图像,对所述第三子图像执行P次对比度提升处理以获得第三提升图像,其中,N,M,P皆为大于1的自然数且N取值在M和P之间;

单分量滤波设备,与所述定制提升机构连接,用于仅对所述第二提升图像依次执行方向滤波处理以及带通滤波处理以获得单分量滤波图像,并将所述第一提升图像、所述单分量滤波图像以及所述第三提升图像进行叠加以获得所述当前抓拍图像对应的信号处理图像;

幅度搜索设备,与所述单分量滤波设备连接,用于基于人员体型特征识别所述信号处理图像中景深最浅的人员对象对应的人员编号,并基于所述人员编号在偏好数据库中搜索对应的消音幅度;

数据采集设备,设置在床体附近的窗台的外沿,用于采集各个时刻分别对应的各段音频信号;

内容分析设备,与所述数据采集设备连接,用于基于当前时刻之前预设时长内的各段音频信号的音频分析结果确定当前时刻之前预设时长内出现频率最频繁的音频成分的波形以作为主要成分波形输出;

反相降噪机构,设置在床体附近的窗台的外沿,与所述内容分析设备连接,用于发生与所述主要成分波形的平均幅度相对幅度以及与所述主要成分波形反相的音频信号以执行反相降噪处理;

其中,所述反相降噪机构还与所述幅度搜索设备连接,用于在接收到的消音幅度越大,执行的反相降噪处理的频率越频繁。

2.如权利要求1所述的基于波形分析的反相降噪平台,其特征在于,所述平台还包括:

信息存储机构,与所述幅度搜索设备连接,用于存储所述偏好数据库,所述偏好数据库以人员编号为索引保存了每一人员编号对应的消音幅度,人员编号对应的人员越偏好安静的睡眠环境,对应的消音幅度越大。

3.如权利要求2所述的基于波形分析的反相降噪平台,其特征在于:

所述信息存储机构还预先存储了各种已登记的人员编号分别对应的各个人员体型特征。

4.如权利要求3所述的基于波形分析的反相降噪平台,其特征在于:

基于当前时刻对应的当前抓拍图像中每一个像素点的色调分量、亮度分量和饱和度分量获取所述当前抓拍图像对应的第一子图像、第二子图像和第三子图像包括:获取当前抓拍图像中每一个像素点在YUV颜色空间下的色调分量,将当前抓拍图像中各个像素点的各个色调分量组合以获得所述当前抓拍图像的第一子图像。

5.如权利要求4所述的基于波形分析的反相降噪平台,其特征在于:

基于当前时刻对应的当前抓拍图像中每一个像素点的色调分量、亮度分量和饱和度分量获取所述当前抓拍图像对应的第一子图像、第二子图像和第三子图像包括:获取当前抓拍图像中每一个像素点在YUV颜色空间下的亮度分量,将当前抓拍图像中各个像素点的各个亮度分量组合以获得所述当前抓拍图像的第二子图像。

6.如权利要求5所述的基于波形分析的反相降噪平台,其特征在于:

基于当前时刻对应的当前抓拍图像中每一个像素点的色调分量、亮度分量和饱和度分量获取所述当前抓拍图像对应的第一子图像、第二子图像和第三子图像包括:获取当前抓拍图像中每一个像素点在YUV颜色空间下的饱和度分量,将当前抓拍图像中各个像素点的各个饱和度分量组合以获得所述当前抓拍图像的第三子图像。

7.如权利要求6所述的基于波形分析的反相降噪平台,其特征在于:

所述定制提升机构包括第一提升单元、第二提升单元和第三提升单元;

其中,所述第一提升单元用于对所述第一子图像执行N次对比度提升处理以获得第一提升图像。

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