[发明专利]基于生物特征识别的电梯控制及异常报警方法、装置在审
| 申请号: | 202110102502.5 | 申请日: | 2021-01-26 |
| 公开(公告)号: | CN112800940A | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
| 发明(设计)人: | 康望才 | 申请(专利权)人: | 湖南翰坤实业有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F21/32;G08B21/00 |
| 代理公司: | 广州市红荔专利代理有限公司 44214 | 代理人: | 胡昌国 |
| 地址: | 410600 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 生物 特征 识别 电梯 控制 异常 报警 方法 装置 | ||
1.一种基于生物特征识别的电梯控制及异常报警方法,其特征在于,具体步骤包括:
1)采集电梯场景图像以及呼梯人员的指纹图像;
2)对所述场景图像进行人体特征检测,对所述指纹图像进行指纹特征检测;
3)将检测到的关联每个乘梯人员的人体特征分别与存储在乘客ReID库中的行人特征进行特征比对,将检测到的指纹特征与存储在指纹特征库中的指纹进行特征比对,并在人体特征和/或指纹特征比对失败时转入步骤4.1),在指纹特征比对成功后转入步骤4.2);
4.1)将人体特征或指纹特征比对失败的所述乘梯人员判定为可疑人员,并将所述可疑人员的人体图像和/或所述指纹图像存储到数据库中,然后通过电梯异常报警系统生成异常报警信号推送给电梯管理人;
4.2)电梯控制系统激活电梯升降按键将电梯由锁定状态改变为可操作状态。
2.根据权利要求1所述的基于生物特征识别的电梯控制及异常报警方法,其特征在于,步骤2)中,对所述场景图像进行人体特征检测的步骤具体包括:
2.1)通过一人体检测框对所述场景图像进行人体检测;
2.2)对所述人体检测框框选出的人体区域截取为人体图像并保存;
2.3)将截取到的每张所述人体图像输入到一特征提取网络中提取出每个所述乘梯人员的人体特征;
2.4)当从当前帧中提取的关联特定乘梯人员的人体特征无法满足人体特征比对条件时,从当前帧的前序帧中提取所有所述乘梯人员的人体特征;
2.5)将从当前帧中提取的所述特定乘梯人员的人体特征与从当前帧的前序帧中提取的所有所述乘梯人员的人体特征进行特征匹配,并将从前序帧中匹配成功的人体特征作为当前帧中的所述特定乘梯人员的人体特征与存储在所述乘客ReID库中的行人特征进行特征比对。
3.根据权利要求2所述的基于生物特征识别的电梯控制及异常报警方法,其特征在于,步骤2.5)中,将从当前帧中提取的关联所述特定乘梯人员的人体特征与从当前帧的前序帧中提取的所有所述乘梯人员的人体特征进行特征匹配的步骤具体包括:
2.51)将从当前帧中提取的关联所述特定乘梯人员的人体特征转换为第一人体特征向量,将从当前帧的前序帧中提取的所有所述乘梯人员的人体特征分别转换为对应的第二人体特征向量;
2.52)将所述第一人体特征向量分别与各所述第二人体特征向量作内积运算,得到所述第一人体特征向量与每个所述第二人体特征向量的内积值;
2.53)判断各所述内积值中是否存在大于一预设阈值的内积值,
若是,则将运算得到最大内积值的所述第二人体特征向量对应的人体特征作为匹配成功的人体特征;
若否,则表示人体特征匹配失败,并直接将所述特定乘梯人员判定为所述可疑人员。
4.根据权利要求2所述的基于生物特征识别的电梯控制及异常报警方法,其特征在于,步骤3)中,当人体特征比对失败时进入人脸特征比对流程,所述人脸特征比对流程具体包括以下步骤:
3.1)对从当前帧场景图像中截取的每张所述人体图像进行人脸识别检测,得到每个所述乘梯人员的人脸图像;
3.2)提取每张所述人脸图像的人脸特征;
3.3)将关联每个所述乘梯人员的人脸特征与存储在人脸库中的人脸进行逐一比对,
若比对失败,则转入步骤4.1);
若比对成功,则不进行异常报警提示。
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