[发明专利]搜索引擎询问自动补全的方法、系统、存储介质及设备

说明书

本申请公开了一种搜索引擎询问自动补全的方法、系统、存储介质及设备，属于文本生成领域。该方法主要包括数据库向量匹配步骤，计算输入的部分询问与数据库中完整句子的相似度，根据相似度大小，在完整句子中选取多个相似句子，并获取多个相似句子各自对应的相似度得分；语言模型得分计算步骤，通过语言模型分别计算多个相似句子与部分询问的真实性得分，根据相似度得分和真实性得分分别计算多个相似句子与部分询问的最终得分；结果反馈步骤，对最终得分从高到低进行排序，根据排序结果在多个相似句子中选取一定数量的相似句子作为最终结果进行反馈。本申请采用语言模型和数据库向量匹配，提高了询问推荐的准确率与效率。

技术领域

本申请涉及文本生成领域，特别是一种搜索引擎询问自动补全的方法、系统、存储介质及设备。

背景技术

现代搜索引擎都有一个重要的功能，即询问补全。用户在完整输入自己想要询问的内容的过程中，搜索引擎会智能地根据当前用户已经输入的部分补全剩下的可能的内容，从而用户可以直接点击相关问题，减少打字时间，给予用户更好的使用体验。

尽管现在的大多数搜索引擎都提高了询问补全功能，但它们的实现机制各不相同，其中大都基于单纯的关键词匹配技术。所谓关键词匹配，就是在用户输入的过程中，实时检测用户所输入不完整询问文本中的关键词，然后把这些关键词和历史数据库进行对比，从而找到几个出现频率较高的询问反馈给用户。这种方法的效率很低，因为用户每次更新输入，搜索引擎都需要在整个数据库中重新检索关键词，这就相当于进行了多次硬查询，速度很慢。

发明内容

本申请主要是提供一种搜索引擎询问自动补全的方法、系统、存储介质及设备，以解决现有技术中的搜索引擎需多次重复检索关键词，效率低下，检索准确度低的问题。

为了解决上述问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种搜索引擎询问自动补全的方法，其包括：数据库向量匹配步骤，计算输入的部分询问与数据库中完整句子的相似度，根据相似度大小，在完整句子中选取多个相似句子，并获取多个相似句子各自对应的相似度得分；语言模型得分计算步骤，通过语言模型分别计算多个相似句子与部分询问的真实性得分，根据相似度得分和真实性得分分别计算多个相似句子与部分询问的最终得分；结果反馈步骤，对最终得分从高到低进行排序，根据排序结果在多个相似句子中选取一定数量的相似句子作为最终结果进行反馈。

本申请采用的另一个技术方案是：提供一种搜索引擎询问自动补全系统，其包括，数据库向量匹配模块，用于计算输入的部分询问与数据库中完整句子的相似度，根据相似度大小，在完整句子中选取多个相似句子，并获取多个相似句子各自对应的相似度得分；语言模型得分计算模块，用于通过语言模型分别计算多个相似句子与部分询问的真实性得分，根据相似度得分和真实性得分分别计算多个相似句子与部分询问的最终得分；结果反馈模块，用于对最终得分从高到低进行排序，根据排序结果在多个相似句子中选取一定数量的相似句子作为最终结果进行反馈。

本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，计算机指令被操作以执行方案一中的搜索引擎询问自动补全的方法。

本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机设备，其包括处理器和存储器，存储器存储有计算机指令，其中处理器操作计算机指令以执行方案一中的搜索引擎询问自动补全的方法。

本申请的技术方案可以达到的有益效果是：本申请提供了一种搜索引擎询问自动补全的方法、系统、存储介质及设备。本申请使用语言模型和数据库向量匹配的方法，既提高了自动询问补全的准确度，又避免了多次重复检索关键词，提高了数据库查询的效率。

附图说明

图1是本申请一种搜索引擎询问自动补全的方法的一个具体实施方式的示意图；

图2是本申请一种搜索引擎询问自动补全的方法的一个具体实例的示意图；

图3是本申请一种搜索引擎询问自动补全的系统的一个具体实施方式的示意图。