[发明专利]多剧集影视的拼接方法、装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 202110101689.7 | 申请日: | 2021-01-26 |
公开(公告)号: | CN112929696B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 孙仁财 | 申请(专利权)人: | 广州欢网科技有限责任公司 |
主分类号: | H04N21/234 | 分类号: | H04N21/234;H04N21/44;G06V20/40 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 刘明华 |
地址: | 511400 广东省广州市番禺*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 剧集 影视 拼接 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种多剧集影视的拼接方法,其特征在于,包括:
对导入的源文件按剧集顺序进行排序,并依次进行解析;
基于解析获知的文件时长对相应的源文件进行片头片尾截除处理,得到待识别处理的第一中间文件,截除处理过程中,将排序后的源文件中相应拼接分组的首个源文件的片头及最末源文件的片尾保留;
对所述第一中间文件进行视频截帧,并针对每一相邻的两第一中间文件、对截帧获取的图像进行重合内容识别,基于识别结果对相应文件的重合内容进行时间戳打点;
根据打点时间戳对所述第一中间文件的重合内容进行去重处理,得到待合并处理的第二中间文件;
以拼接分组所对应的预定剧集数对所述第二中间文件进行拼接合并,以得到拼接后的源文件;
其中,所述对截帧获取的图像进行重合内容识别,包括:
采用计算机图像识别方法对截帧获取的图像的进行重合内容识别,其中,所述计算机图像识别方法具体为模糊模式识别方法和神经网络模式识别方法;
将采用计算机图像识别方法进行重合内容识别而得到的识别结果作为一次识别结果;在所述对截帧获取的图像进行重合内容识别之后,进行时间戳打点之前,还包括:
根据所述一次识别结果,获取相应重合内容所对应文件片段的音轨数据,基于对所述音轨数据的声纹对比进行重合内容的二次识别。
2.根据权利要求1所述的拼接方法,其特征在于,所述基于解析获知的文件时长对相应的源文件进行片头片尾截除处理,具体为:
将预先获知的片头片尾时长加上预设冗余时长作为实际截除时长,基于所述实际截除时长对源文件进行片头片尾截除处理。
3.根据权利要求1所述的拼接方法,其特征在于,所述对所述第一中间文件进行视频截帧,具体为:
以预设帧率或预设时间间隔对所述第一中间文件进行视频截帧。
4.根据权利要求3所述的拼接方法,其特征在于,所述预设帧率为每秒6帧;所述预设时间间隔为20毫秒。
5.一种多剧集影视的拼接装置,其特征在于,包括:
解析模块,用于对导入的源文件按剧集顺序进行排序,并依次进行解析;
截除模块,用于基于解析获知的文件时长对相应的源文件进行片头片尾截除处理,得到待识别处理的第一中间文件,截除处理过程中,将排序后的源文件中相应拼接分组的首个源文件的片头及最末源文件的片尾保留;
识别模块,用于对所述第一中间文件进行视频截帧,并针对每一相邻的两第一中间文件、对截帧获取的图像进行重合内容识别,基于识别结果对相应文件的重合内容进行时间戳打点;
去重模块,用于根据打点时间戳对所述第一中间文件的重合内容进行去重处理,得到待合并处理的第二中间文件;
拼接模块,用于以拼接分组所对应的预定剧集数对所述第二中间文件进行拼接合并,以得到拼接后的源文件;
其中,
所述对截帧获取的图像进行重合内容识别,包括:
采用计算机图像识别方法对截帧获取的图像的进行重合内容识别,其中,所述计算机图像识别方法具体为模糊模式识别方法和神经网络模式识别方法;
将采用计算机图像识别方法进行重合内容识别而得到的识别结果作为一次识别结果;在所述对截帧获取的图像进行重合内容识别之后,进行时间戳打点之前,还包括:
根据所述一次识别结果,获取相应重合内容所对应文件片段的音轨数据,基于对所述音轨数据的声纹对比进行重合内容的二次识别。
6.一种可读存储介质,其上存储有可执行程序,其特征在于,所述可执行程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任一项所述方法的步骤。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,其上存储有可执行程序;
处理器,用于执行所述存储器中的所述可执行程序,以实现权利要求1-4中任一项所述方法的步骤。
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