[发明专利]一种基于轮廓筛选的建筑平面图纸房间识别方法

权利要求书

1.一种基于轮廓筛选的建筑平面图纸房间识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：对建筑平面图片灰度化，使用滤波对其进行平滑去噪，并输出结果图片；

S2：应用边缘检测算法对S1输出的图片进行边缘检测，并输出边缘检测后的图片；

S3：对S2输出的边缘检测后的图片进行形态学变换中的闭运算，并输出形态学变换后的图片；

S4：对S3输出的结果图进行轮廓检测，识别出图片上所有的轮廓，并保存输出所有轮廓的信息；

S5：根据S4输出的轮廓信息，按照轮廓过滤的规则，对所有轮廓进行筛选，筛选完的轮廓改用外接矩形框表示，输出矩形框坐标点信息,所述S5中的轮廓过滤原则为同时满足以下三个条件时保留：

1轮廓的周长面积的比值小于等于设定的阈值；

2轮廓的面积占图片总面积的比值大于等于设定的阈值；

3轮廓的细长度大于等于设定的阈值；

其中条件3中细长度的计算公式为：

S6：根据S5输出的矩形框信息，按照矩形框过滤的规则，对矩形框进行筛选，获得最终房间对应的矩形框位置信息，输出房间位置信息,所述S6中的矩形框过滤的原则具体为：

A首先过滤面积最大矩形框外的所有矩形框；

B使用非极大抑制算法计算并过滤矩形框；

C若存在大框包含小框的情况，则计算大框减去小框的剩余面积与大框面积的比值，当其不超过设定的阈值时，则过滤，否则，保留。

2.根据权利要求1所述的一种基于轮廓筛选的建筑平面图纸房间识别方法，其特征在于：所述S1中的使用的滤波为高斯滤波。

3.根据权利要求1所述的一种基于轮廓筛选的建筑平面图纸房间识别方法，其特征在于：所述S2边缘检测的算法为Canny边缘检测。