[发明专利]一种基于医学影像和临床需求的人工智能辅助诊断平台

说明书

本发明提供一种基于医学影像和临床需求的人工智能辅助诊断平台，包括：数据采集模块、数据处理模块、影像平台、计算模块、安全识别模块、结果集合模块、浏览器；数据采集模块用于采集数据并传输至数据处理模块，数据处理模块将数据进行处理生成数据集并将数据集传输至影像平台，影像平台将数据集传输至计算模块，计算模块对数据集就行处理并传输至安全识别模块；安全识别模块与结果集合模块相连接；结果集合模块将所得的临床诊断结果传输至浏览器中，本发明通过扫描设备获取影像数据，输入本平台后解读影像信息，产生针对部位的风险等级评分，进行工作列表优先化，为临床医生提供决策支持工具，同时在整个过程中对信息实现安全保密要求。

技术领域

本发明涉及医学影像辅助诊断及人工智能领域，具体涉及一种基于医学影像和临床需求的人工智能辅助诊断平台。

背景技术

从现在起到本世纪中叶，是我国人口老龄化高速发展时期，慢性疾病患者的增多和相关医疗条件的改善也伴随着医疗费用的提升，导致全民医疗福利的降低和生产发展压力的转移，对健康劳动力的需求日益增长，如果不能得到解决，很可能会导致劳动的短缺，这是人口老龄化带来的对我国的重大挑战。

医学影像作为一种对人体组织非侵袭性的成像诊疗技术，是现代医学的重要组成部分，优良的影像设备和技术能够帮助临床获取更准确的影像信息，提高筛查和诊断精度，能更好地预防和管理疾病，同时提供预后数据和健康相关结果的风险分层。医学影像技术人工观测判定结果具有很大的主观性，对放射科医生提出了更高的要求，目前我国放射科医学人才仍具有较大缺口，同时人工判断本身也容易出现失误。

人工智能被广泛定位为放射学中最重要和最具颠覆性的新技术，它为医学影像工作带来的革命性影响使放射科医生很快就接受了这项技术，人工智能影像平台目的是为临床医学提供提供辅助诊断依据，以及为患者提供护理参考方案，但人工智能应用于医学影像还不太成熟。

发明内容

为了解决现有技术问题，本发明提供一种基于医学影像和临床需求的人工智能辅助诊断平台，可集成到院内系统，与现有的临床放射学工作流程和医院系统相互操作，用于方便提高放射学报告对转诊医生的价值，并最终改善临床结果的目的。

为了实现上述技术目的，本发明的技术方案如下：

一种基于医学影像和临床需求的人工智能辅助诊断平台，包括：数据采集模块、数据处理模块、影像平台、计算模块、安全识别模块、结果集合模块、浏览器、反馈模块；所述数据采集模块用于采集影像数据和基本信息并传输至所述数据处理模块，所述数据处理模块将所述影像数据和所述基本信息进行处理生成数据集并将所述数据集传输至所述影像平台，所述影像平台将所述数据集传输至所述计算模块，所述计算模块对所述数据集就行处理并传输至所述安全识别模块；所述安全识别模块与结果集合模块相连接；所述结果集合模块将所得的临床诊断结果传输至所述浏览器中；所述浏览器与所述反馈模块相连接。

优选地，所述影像数据来自X射线、CT、核磁共振成像系统、超声、眼底照相、光学相干断层扫描；所述基本信息是通过标准接口方法从医学影像存档与通讯系统、放射信息管理系统、电子病历中获取的。

优选地，所述数据处理模块将所述数据采集模块中采集到的所述影像数据和所述基本信息通过安全服务器进行检测后合成为所述数据集。

进一步说明，所述影像平台为AI医学影像平台，所述AI医学影像平台通过医疗标准进行摄取和整合所述影像数据和所述基本信息，并传输至所述计算模块。

优选地，所述计算模块采用AI计算平台，其中，所述AI计算平台包括：聚合器、云部署模型、内部部署模型、AI模型、模型存储库、AI模型市场；所述聚合器采用工作流引擎，当所述AI模型与所述内部部署模型不一致情况下，所述工作流引擎从所述AI模型市场获取相应的所述AI模型，并存储在所述云部署模型、所述模型存储库中；当所述AI模型与所述内部部署模型一致情况下，所述工作流引擎启动所述云部署模型选取出对应的所述AI模型进行匹配。