[发明专利]一种设备智能诊断的模块在审
| 申请号: | 202110100395.2 | 申请日: | 2021-01-25 |
| 公开(公告)号: | CN112881842A | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
| 发明(设计)人: | 段石磊;门茂琛;郑艳敏;齐品;刘振宇;朱立斌;许朋杰;丁豪;王震;张伟;郝家荣;朱永超;张雷凯;刘丹阳;张鹏飞 | 申请(专利权)人: | 众智学府信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G01J5/00 |
| 代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人: | 张东明 |
| 地址: | 450002 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 设备 智能 诊断 模块 | ||
1.一种设备智能诊断的模块,应用于智能热像仪,其特征在于,所述装置包括获取模块,用于根据红外分析平台中确定的目标测点获取待诊断设备列表,所述待诊断设备列表中包含待诊断设备的名称和对所述待诊断设备的拍摄次序;
拍摄模块,用于根据待诊断设备列表中的拍摄次序对所述待诊断设备进行顺序拍摄,得到所述待诊断设备的红外热像图,拍摄界面中包含所述待诊断设备的基准图像,根据所述待诊断设备的基准图像对所述待诊断设备进行拍摄,得到与所述基准图像相配的所述红外热像图;
提取模块,用于提取所述红外热像图中的设备特征参数,所述设备特征参数包括设备类型,设备电压等级,设备结构,测点数量,测点分布和测点结果;
诊断模块,用于根据故障诊断规则对所述设备特征参数进行现场诊断,得到所述待诊断设备的诊断结果,所述诊断结果包括所述待诊断设备是否存在故障,故障类型,故障部位,故障的严重级别,所述故障诊断规则为预先设定的规则,所述故障诊断规则包括故障类型,与所述故障类型对应的阈值,严重级别范围和故障诊断的逻辑规则。
2.根据权利要求1所述一种设备智能诊断的模块,其特征在于,所述故障诊断规则中还包括所述故障类型对应的处理建议和所述故障类型对应的故障原因,所述装置还包括确定模块,所述诊断结果为存在目标故障,根据所述故障诊断规则确定与所述目标故障对应的处理建议和与所述目标故障对应的故障原因。
3.根据权利要求1所述一种设备智能诊断的模块,其特征在于,所述故障诊断规则为开放式结构,用于添加新的故障诊断的逻辑规则或新的故障类型,所述新的故障类型对应新的故障特征参数和新的阈值。
4.根据权利要求1所述一种设备智能诊断的模块,其特征在于,所述诊断模块包括提取单元,用于根据所述设备特征参数中的设备类型提取目标故障诊断规则,所述目标故障诊断规则为所述设备类型对应的故障诊断规则;
计算单元,用于将所述设备特征参数中的测点结果按照所述目标故障诊断规则中的故障诊断的逻辑规则进行加权计算,得到综合结果;
对比单元,用于将所述综合结果与目标故障类型对应的阈值进行对比,确定得到所述待诊断设备是否存在故障和存在的目标故障类型;
差值计算单元,用于将所述综合结果与所述目标故障类型对应的阈值进行差值计算,得到目标差值;
确定单元,用于根据所述目标差值所属的所述严重级别范围确定目标故障的严重级别。
5.一种设备智能诊断的方法,其特征在于,根据红外分析平台中确定的目标测点获取待诊断设备列表,其中,所述待诊断设备列表中包含:待诊断设备的名称,对所述待诊断设备的拍摄次序;
根据所述待诊断设备列表中的所述拍摄次序对所述待诊断设备进行顺序拍摄,以得到所述待诊断设备的红外热像图,其中,所述红外热像图为根据所述待诊断设备的名称命名的红外热像图,在进行拍摄时,拍摄界面中包含所述待诊断设备的基准图像,根据所述待诊断设备的基准图像对所述待诊断设备进行拍摄,得到与所述基准图像相配的所述红外热像图;
提取所述红外热像图中的设备特征参数,其中,所述设备特征参数包括设备类型,设备电压等级,设备结构,测点数量,测点分布和测点结果;
根据故障诊断规则对所述设备特征参数进行现场诊断,得到所述待诊断设备的诊断结果,其中,所述诊断结果包括所述待诊断设备是否存在故障,故障类型,故障部位,故障的严重级别,所述故障诊断规则为预先设定的规则,所述故障诊断规则包括故障类型,与所述故障类型对应的阈值,严重级别范围和故障诊断的逻辑规则。
6.根据权利要求5所述一种设备智能诊断的方法,其特征在于,所述故障诊断规则中还包括所述故障类型对应的处理建议和所述故障类型对应的故障原因,在得到所述待诊断设备的诊断结果之后,所述方法还包括如果所述诊断结果为存在目标故障,则根据所述故障诊断规则确定与所述目标故障对应的处理建议和与所述目标故障对应的故障原因,以使相关人员根据所述处理建议对所述目标故障进行及时处理。
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