[发明专利]句子相似度计算方法、系统及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种句子相似度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：获取语句SEN1和SEN2；

步骤2：对SEN1和SEN2进行相似短语替换，得到SEN1'和SEN2'；

步骤3：分别计算SEN1'和SEN2'相对对方的语义相似度并进行特征测量；

步骤4：根据所述语义相似度和所述特征测量结果得到语句SEN1和SEN2的相似度。

2.如权利要求1所述的句子相似度计算方法，其特征在于，在所述步骤2之前，还包括：

对SEN1和SEN2去停用词。

3.如权利要求1所述的句子相似度计算方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：

步骤21：构建相似短语映射表；

步骤22：根据所述相似短语映射表对SEN1和SEN2进行相似短语替换。

4.如权利要求1所述的句子相似度计算方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：

步骤31：对SEN1'和SEN2'进行词性分析和句型结构分析，获取SEN1'和SEN2'中每个词的词性及其在句型结构中的成分；

步骤32：构建定义不同类型词对语义贡献度的词类型系数表，和定义不同句型结构对语义贡献度的句型结构系数表；

步骤33：计算SEN1'和SEN2'中每个词相对对方的第一语义值；

步骤34：根据所述第一语义值、所述词类型系数表和句型结构系数表计算SEN1'和SEN2'中每个词相对对方的第二语义值；

步骤35：根据所述第二语义值计算SEN1'和SEN2'相对对方的语义相似度；

步骤36：进行特征测量。

5.如权利要求4所述的句子相似度计算方法，其特征在于，所述计算SEN1'和SEN2'中每个词相对对方的第一语义值具体包括：

根据同义词映射表、近义词映射表和反义词映射表计算SEN1'和SEN2'中每个词相对对方的第一语义值。

6.如权利要求4所述的句子相似度计算方法，其特征在于，所述步骤4具体包括：

步骤41：累加所述SEN1'中每个词的第二语义值，得到SEN1'相对语义得分；

步骤42：预设SEN1'中每个词在SEN2'中都存在，相当于每个词的语义值都是1.0，根据所述词类型系数表和句型结构系数表计算SEN1'中每个词相对SEN2'的第三语义值；

步骤43：累加所述SEN1'中每个词的第三语义值，得到SEN1'绝对语义得分；

步骤44：SENC1＝SEN1'相对语义得分/SEN1'绝对语义得分；

步骤45：同理计算得到SEN2'的SENC2；

步骤46：所述特征测量结果为F；

步骤47：计算SEN1和SEN2的相似度SENC＝F*(SENC1*0.5+SENC2*0.5)。

7.一种句子相似度计算系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取语句SEN1和SEN2；

相似短语替换模块，用于对SEN1和SEN2进行相似短语替换，得到SEN1'和SEN2'；

语义相似度计算及特征测量模块，分别计算SEN1'和SEN2'相对对方的语义相似度并进行特征测量；

句子相似度计算模块，用于根据所述语义相似度和所述特征测量结果得到语句SEN1和SEN2的相似度。

8.如权利要求7所述的句子相似度计算系统，其特征在于，还包括：

去噪模块，用于对SEN1和SEN2去停用词。