[发明专利]基于大数据聚类生成DIP综合病种目录的方法及系统

说明书

本公开提供了一种基于大数据聚类生成DIP综合病种目录的方法及系统，获取病案数据，并对获取的病案数据进行预处理；将数据分割为多个子数据，并分配对应个数的Map函数；数据Map的阶段，对子数据进行聚类；数据Reduce阶段，对子数据的Map结果进行合并，得到最终的DIP综合病种目录；本公开生成的DIP综合病种目录可以随各地数据的不同而改变，进而能够制定出符合各个地方的疾病数据特点的病种目录，提高了按病种分值付费的准确性和实施效率。

技术领域

本公开涉及大数据技术领域，特别涉及一种基于大数据聚类生成DIP综合病种目录的方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

随着国家医保局不断发文推进按病种分值付费(DIP)，多个按分值付费试点城市名单也进行了公布，以及《国家医疗保障按病种分值付费(DIP)技术规范》和《DIP目录库(1.0版)》的发布，DIP的落地已经迫在眉睫。

但是想要实际使用DIP进行付费，最重要的环节是对每一个病例根据手术编码、诊断编码、年龄等特征进行入组，然后才能根据入组的结果制定每组的分值、点值、支付标准等指标的测算。而国家医保局发布的病种目录只含有核心目录，缺少了综合目录的部分。这就对各个医保局、医疗机构的使用造成了障碍，因此我们需要根据各个地方的实际数据进行自行制定本地所需要的病种综合目录。

发明人发现，目前的现状是医保局制定的主目录组合是核心目录+综合目录，但是目前只公布了核心目录而没有公布综合目录，因此就需要利用目前逐渐发展成熟的大数据技术去制定综合目录的生成的方案，这套方案需要考虑到各地的实际数据的不同，核心病种目录也会随之改变，这就使得无法制定固定的目录来使用。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本公开提供了一种基于大数据聚类生成DIP综合病种目录的方法及系统，生成的DIP综合病种目录可以随各地数据的不同而改变，进而能够制定出符合各个地方的疾病数据特点的病种目录，提高了按病种分值付费的准确性和实施效率。

为了实现上述目的，本公开采用如下技术方案：

本公开第一方面提供了一种基于大数据聚类生成DIP综合病种目录的方法。

一种基于大数据聚类生成DIP综合病种目录的方法，包括以下步骤：

获取病案数据，并对获取的病案数据进行预处理；

将数据分割为多个子数据，并分配对应个数的Map函数；

数据Map的阶段，对子数据进行聚类；

数据Reduce阶段，对子数据的Map结果进行合并，得到最终的DIP综合病种目录。

本公开第二方面提供了一种基于大数据聚类生成DIP综合病种目录的系统。

一种基于大数据聚类生成DIP综合病种目录的系统，包括：

数据获取模块，被配置为：获取病案数据，并对获取的病案数据进行预处理；

数据分割模块，被配置为：将数据分割为多个子数据，并分配对应个数的Map函数；

数据聚类模块，被配置为：数据Map的阶段，对子数据进行聚类；

数据合并模块，被配置为：数据Reduce阶段，对子数据的Map结果进行合并，得到最终的DIP综合病种目录。

本公开第三方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面所述的基于大数据聚类生成DIP综合病种目录的方法中的步骤。