[发明专利]MDL受损的MDM系统中基于多级SINR阈值的ML检测方法

权利要求书

1.一种MDL受损的MDM系统中基于多级SINR阈值的近似ML检测方法，其特征在于，包括：

利用最小均方误差MMSE估计器对模式相关增益与损耗MDL受损的模分复用MDM系统的接收信号进行MMSE检测，获得MMSE估计值；

计算出MMSE估计器的各个模式通道的信干噪比SINR，根据各个模式通道的SINR确定各个模式通道的搜索宽度；

将SINR的范围划分为Q区间，通过蒙特卡洛仿真了一定数量的SINR_i得到SINR的pdf分布函数，根据设定的每个区间内的概率和所述pdf分布函数求出每个区间的阈值；

SINR_th,Q＝+∞,SINR_th,0＝0，P是每个区间内的概率函数，f(x)是压扩函数；

将计算出的第i个模式通道的SINR_i与各个区间的阈值进行比较，确定SINR_i对应的区间以及区间阈值；

第i个模式通道的搜索宽度l_i的计算方法如下：

q代表第i个模式通道的SINR_i对应的Q区间中的第q个区间的阈值，1≤q≤Q,M是调制阶数，在不同的区间对应不同的l_i值；

根据各个模式通道的搜索宽度找到各个模式通道的缩减的搜索空间，根据所述MMSE估计值利用各个模式通道的缩减的搜索空间，对MDL受损的MDM系统实行基于缩减空间的ML检测；

所述的利用MMSE估计器对MDL受损的MDM系统的接收信号进行MMSE检测，获得MMSE估计值，包括：

MDL受损的MDM系统的接收信号y的MMSE估计值的计算方法如下：

其中：是MMSE估计器的各个模式通道的噪声能量，I_D是D维的单位矩阵，W_MMSE是MMSE权重矩阵，H是MMSE估计器的D×D的信道矩阵，(·)^H是埃尔米特共轭，y是接收信号，是MMSE估计值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算出MMSE估计器的各个模式通道的信干噪比SINR，包括：

在MMSE检测后，MMSE估计器的第i个模式通道的SINR_i的计算方法如下：

其中：W_i,mmse是MMSE检测矩阵的第i列，h_i是MMSE估计器的信道矩阵的第i个向量，1≤i≤D。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的根据各个模式通道的搜索宽度找到各个模式通道的缩减的搜索空间，包括：

根据各个模式通道的搜索宽度选取各个模式通道的对应的星座点个数，将选取的星座点个数作为各个模式通道的搜索集，该搜索集即为各个模式通道的缩减的搜索空间，所有模式通道的搜索集组成的笛卡尔集即为算法的整个搜索集；

设第i个模式通道的搜索宽度为l_i，l_i是接收信号第i列的对应的星座点个数，选取l_i个调制星座点作为第i个模式通道的搜索集A_i，所有A_i组成的笛卡尔集即为算法的整个搜索集；

让第j个候补信号为ω_j,其中：j＝1,...,w，w是信号星座点的大小，第i个模式MMSE估计值和ω_j的欧式距离为：

其中：i＝1,...,D,d₁≤...≤d_M；

设第i个模式通道的搜索集为A_i，给定向量L＝[l₁...l_i...l_D]，其中l_i是A_i的大小，搜索集A_i是笛卡尔积A＝A₁×...A_i...×A_D是MST-IRS检测的整个搜索集，是搜索集的大小。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的根据所述MMSE估计值利用各个模式通道的缩减的搜索空间，对MDL受损的MDM系统实行基于缩减空间的ML检测，包括：

利用各个模式通道的缩减的搜索空间，对MDL受损的MDM系统实行基于缩减空间的ML检测；

‖·‖表示欧氏距离，各个模式通道的缩减后的空间A替代全部的星座点组合，基于空间A执行ML检测，找到具有最小欧式距离的一组星座点，该一组星座点即为对接收信号y解调后的信号。