[发明专利]基于长短期记忆神经网络的页岩气产量确定方法、装置

说明书

本说明书实施例提供了一种基于长短期记忆神经网络的页岩气产量确定方法、装置，其中，该方法包括：获取目标页岩气水平井在目标时刻前一周期中各个时刻的产量数据；对在所述目标时刻前一周期中各个时刻的产量数据进行预处理，得到目标产量数据集；其中，所述目标产量数据集中包括按时间排列的多个时刻的产量数据；根据所述目标产量数据集，利用预先训练得到的产量预测模型确定所述目标页岩气水平井在所述目标时刻的产量；其中，产量预测模型为基于长短期记忆神经网络训练得到的，用于根据目标时刻前多个时刻的产量数据预测目标时刻的产量。在本说明书实施例中，考虑了目标时刻前多个时刻的产量对目标时刻产量的影响，有效提高了产量预测的准确性。

技术领域

本说明书实施例涉及页岩气勘探开发技术领域，特别涉及一种基于长短期记忆神经网络的页岩气产量确定方法、装置。

背景技术

近年来页岩气开发逐渐成为世界能源开发的新热点，页岩气主要存在于富有机质的泥页岩及夹层中，以吸附气和游离气存在。页岩气的勘探开发具有重要的社会经济意义，准确进行页岩气的产能预测，对指导页岩气勘探开发具有重大的指导意义。

现有技术中通常采用解析公式法预测页岩气的产能，解析公式法是通过建立数学模型，推导出页岩气产能公式的解析解。但是在数学模型的建立前，必须依靠理想化的物理模型假设，对页岩气井的限制较多，建立的数学模型仅是一种理论模型，与实际情况存在较大偏差。从而使得采用现有技术中的解析公式法适用性较低，无法准确地预测页岩气的产能。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本说明书实施例提供了一种基于长短期记忆神经网络的页岩气产量确定方法、装置，以解决现有技术中无法准确地预测页岩气的产能的问题。

本说明书实施例提供了一种基于长短期记忆神经网络的页岩气产量确定方法，包括：获取目标页岩气水平井在目标时刻前一周期中各个时刻的产量数据；对在所述目标时刻前一周期中各个时刻的产量数据进行预处理，得到目标产量数据集；其中，所述目标产量数据集中包括按时间排列的多个时刻的产量数据；根据所述目标产量数据集，利用预先训练得到的产量预测模型确定所述目标页岩气水平井在所述目标时刻的产量；其中，产量预测模型为基于长短期记忆神经网络训练得到的，用于根据目标时刻前多个时刻的产量数据预测目标时刻的产量。

本说明书实施例还提供了一种基于长短期记忆神经网络的页岩气产量确定装置，包括：获取模块，用于获取目标页岩气水平井在目标时刻前一周期中各个时刻的产量数据；预处理模块，用于对在所述目标时刻前一周期中各个时刻的产量数据进行预处理，得到目标产量数据集；其中，所述目标产量数据集中包括按时间排列的多个时刻的产量数据；确定模块，用于根据所述目标产量数据集，利用预先训练得到的产量预测模型确定所述目标页岩气水平井在所述目标时刻的产量；其中，产量预测模型为基于长短期记忆神经网络训练得到的，用于根据目标时刻前多个时刻的产量数据预测目标时刻的产量。

本说明书实施例还提供了一种基于长短期记忆神经网络的页岩气产量确定设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现所述基于长短期记忆神经网络的页岩气产量确定方法的步骤。

本说明书实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现所述基于长短期记忆神经网络的页岩气产量确定方法的步骤。