[发明专利]基于云服务器大数据分析的电商平台商品配送中心商品智能分类管理方法

说明书

本发明公开基于云服务器大数据分析的电商平台商品配送中心商品智能分类管理方法，本发明通过对电商平台商品配送中心内各商品进行编号，同时扫描获取电商平台商品配送中心内各商品的形体轮廓，分析统计各外包装类型中各商品，并采集各外包装类型中各商品的各面外包装图像，获得电商平台商品配送中心内各商品的外包装拼接图像，提取各商品的外包装拼接图像中保存温度，若提取失败则通过人工辅助获取，同时对比筛选各商品的保存温度对应温度储存区域，统计各商品对应的温度储存区域编号，对各商品外包装进行对应温度储存区域编号的喷码，并分别保存至对应的温度储存区域，从而提高商品的分类管理效率，保障商家的经济财产安全。

技术领域

本发明涉及商品分类管理技术领域，涉及到基于云服务器大数据分析的电商平台商品配送中心商品智能分类管理方法。

背景技术

对于电商平台商家，商品分类存储管理环节是商品销售配送前的必备环。目前，大多数商家关于商品存储过程中的分类管理方法最常规的方法采用就是人员管理，即人员查看各商品外包装的保存温度进行存储，这样不仅浪费大量的人力资源和时间成本，而且降低商品的管理效率，同时现有的商品分类储存区域都较为单一，仅分类成冷藏区域和常温区域，存在部分商品因保存温度不当造成品质降低的问题，导致商家的经济财产受到严重的损失，进而影响到消费者对商家店铺的信誉评价，为了解决以上问题，现设计基于云服务器大数据分析的电商平台商品配送中心商品智能分类管理方法。

发明内容

本发明的目的在于提供基于云服务器大数据分析的电商平台商品配送中心商品智能分类管理方法，本发明通过对电商平台商品配送中心内各商品进行编号，同时扫描获取电商平台商品配送中心内各商品的形体轮廓，分析统计电商平台商品配送中心内各外包装类型中各商品；并对电商平台商品配送中心内各外包装类型中各商品进行多面扫描，采集各外包装类型中各商品的各面外包装图像，将各外包装类型中各商品的各面外包装图像进行拼接，获得电商平台商品配送中心内各商品的外包装拼接图像，识别获取电商平台商品配送中心内各商品的详细信息，提取各商品的详细信息中保存温度，若提取失败则通过人工辅助获取，同时对比筛选各商品的保存温度对应温度储存区域，统计各商品对应的温度储存区域编号，并对各商品外包装进行对应温度储存区域编号的喷码，通过工作人员将各商品保存至对应编号喷码的温度储存区域，解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于云服务器大数据分析的电商平台商品配送中心商品智能分类管理方法，包括如下步骤：

S1、对电商平台商品配送中心内各商品进行编号；

S2、同时扫描获取电商平台商品配送中心内各商品的形体轮廓，分析统计电商平台商品配送中心内各外包装类型中各商品；

S3、并对电商平台商品配送中心内各外包装类型中各商品进行多面扫描，采集各外包装类型中各商品的各面外包装图像；

S4、将各外包装类型中各商品的各面外包装图像进行拼接，获得电商平台商品配送中心内各商品的外包装拼接图像；

S5、识别获取电商平台商品配送中心内各商品的详细信息，提取各商品的详细信息中保存温度，若提取失败则通过人工辅助获取；

S6、同时对比筛选各商品的保存温度对应温度储存区域，统计各商品对应的温度储存区域编号；

S7、并对各商品外包装进行对应温度储存区域编号的喷码，通过工作人员将各商品保存至对应编号喷码的温度储存区域；

上述基于云服务器大数据分析的电商平台商品配送中心商品智能分类管理方法使用了一种基于云服务器大数据分析的电商平台商品配送中心商品智能分类管理系统，包括商品编号模块、商品轮廓获取模块、商品轮廓分析模块、外包装图像采集模块、外包装图像处理模块、商品信息获取模块、保存温度提取模块、人工辅助获取模块、分析服务器、云数据库、编号喷码模块和商品管理中心；