[发明专利]一种患者影像资料智能分类的方法和系统

说明书

本发明公开了一种患者影像资料智能分类的方法和系统，其中，所述方法应用于患者影像资料智能分类的系统，包括：获得第一患者的不同时间段的第一、第二影像资料信息，构建数据对比训练库，获得第一影像资料差异信息；根据所述第一影像资料差异信息获得第一差异标记信息；由数据处理单元根据所述第一差异标记信息和所述第一影像资料信息对所述第一、第二影像资料信息分别进行分割处理，获得第一差异影像信息和第二差异影像信息；将所述第一差异影像信息和所述第二差异影像信息输入数据训练模型，获得所述第一患者的第一影像资料智能分类结果。解决了现有技术中从患者影像资料中分类筛查出疾病影像的准确性不高，筛查效率较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及影像资料筛查领域，尤其涉及一种患者影像资料智能分类的方法和系统。

背景技术

在疫情监控、健康体检、疾病诊疗过程中，都会产生大量的医学数据。当我们积累了很多医疗数据及医生的诊断数据之后，就可以利用AI技术从这些数据中学习如何对病情进行各种定性及定量判断。而在肺炎的防治中，从广大易感人群中有效的分离出新冠肺炎患者仍需要克服很大的困难，因此在CT影像资料筛查阶段就依托AI对患者影像资料进行准确分类，对于疫情的进一步防控具有明显意义。

本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

从患者影像资料中分类筛查出疾病影像的准确性不高，筛查效率较低。

发明内容

本申请实施例通过提供一种患者影像资料智能分类的方法和系统，解决了现有技术中从患者影像资料中分类筛查出疾病影像的准确性不高，筛查效率较低的技术问题，达到了通过对患者的肺部CT影像进行对比筛选、分割处理、实现了从患者海量的CT影像中更为快速、细致、精确的分类出疾病影像，提高患者影像分类效率的技术效果。

鉴于上述问题，本申请实施例提供一种患者影像资料智能分类的方法和系统。

第一方面，本申请提供了一种患者影像资料智能分类的方法，其中，所述方法应用于患者影像资料智能分类的系统，且所述系统包含有筛选模块、处理模块和存储模块，所述方法还包括：获得第一患者的第一影像资料信息；获得所述第一患者的第二影像资料信息，所述第二影像资料信息晚于所述第一影像资料信息；构建数据对比训练库，所述数据对比训练库可对输入数据进行对比训练，以此获得输入数据的差异信息，且，所述数据对比训练库包含于所述筛选模块；将所述第一影像资料信息和所述第二影像资料信息输入所述数据对比训练库，获得第一影像资料差异信息；根据所述第一影像资料差异信息获得第一差异标记信息；将所述第一影像资料信息、所述第二影像资料信息和所述第一差异标记信息输入数据处理单元，所述数据处理单元包含于所述处理模块；根据所述第一差异标记信息和所述第一影像资料信息对所述第一影像资料信息进行分割处理，获得第一差异影像信息；根据所述第一差异标记信息和所述第二影像资料信息对所述第二影像资料信息进行分割处理，获得第二差异影像信息；将所述第一差异影像信息和所述第二差异影像信息输入数据训练模型，所述数据训练模型同包含于所述处理模块，获得所述第一患者的第一影像资料智能分类结果；将所述第一影像资料智能分类结果存储于数据存储单元，所述数据存储单元包含于所述存储模块。