[发明专利]基于边缘计算和路径分析的数据处理方法及系统

说明书

申请实施例所提供的基于边缘计算和路径分析的数据处理方法及系统，首先对部署在智能设备中的数据流监测脚本上传的数据传输记录进行解析得到目标数据的数据操作清单以及数据传递路径，其次基于数据操作清单以及数据传递路径确定目标数据在多个智能设备之间的数据流分布图并得到多个智能设备形成的智能生产系统的生产数据图谱，最后根据所述故障指令确定存在故障的目标智能设备并在生产数据图谱中查找出与目标智能设备对应的目标数据集合。如此，能够根据目标数据集合对目标智能设备进行故障排查，不仅能够减少故障排查的耗时，还能够将智能设备之间的数据传递路径考虑在内从而准确地进行故障排查。

技术领域

本申请涉及大数据分析技术领域，尤其涉及基于边缘计算和路径分析的数据处理方法及系统。

背景技术

大数据（bigdata）作为现如今重要的信息资产，在社会生产和人们生活中起着指导性作用。大数据分析能够对数据进行深度挖掘，从而获得数据背后的重要价值。

随着工业自动化的快速发展，将大数据应用到工业生产中已是大势所趋，结合边缘计算在工业生产中的应用，能够有效提高工业生产的效率。

在工业生产中，一般是由多个智能设备互相之间进行数据交互和通信实现对生产进程的有序推进。然而在实际应用时，多个智能设备组成的智能生产系统仍然会出现故障，但现有技术难以对智能生产系统进行有效地故障排查。

发明内容

本申请提供基于边缘计算和路径分析的数据处理方法及系统，以改善现有技术难以对智能生产系统进行有效地故障排查的技术问题。

首先提供一种基于边缘计算和路径分析的数据处理方法，应用于与多个智能设备互相之间通信连接的大数据云平台，所述方法包括：

依据每个智能设备的设备类别信息和设备接口信息生成与每个智能设备对应的数据流监测脚本，将所述数据流监测脚本下发给对应的智能设备；

获取每个智能设备对应的数据流监测脚本上传的数据传输记录，对所述数据传输记录进行解析得到所述数据传输记录对应的目标数据的数据操作清单以及数据传递路径；

基于每组目标数据对应的数据操作清单以及数据传递路径确定每组目标数据在所述多个智能设备之间的数据流分布图，并将每张数据流分布图进行关联存储得到所述多个智能设备形成的智能生产系统的生产数据图谱；

在接收到所述智能生产系统对应的故障监测设备上报的故障指令时，根据所述故障指令确定存在故障的目标智能设备，并在所述生产数据图谱中查找出与所述目标智能设备对应的目标数据集合；其中，所述目标数据集合用于对所述目标智能设备进行故障排查，所述目标数据集合中包括经所述目标智能设备处理过的至少一组业务数据以及所述业务数据的数据流向信息。

其次提供一种大数据云平台，用于执行上述的方法，所述大数据云平台与多个智能设备互相之间通信连接，所述大数据云平台包括以下功能模块：

脚本下发模块，用于依据每个智能设备的设备类别信息和设备接口信息生成与每个智能设备对应的数据流监测脚本，将所述数据流监测脚本下发给对应的智能设备；

记录解析模块，用于获取每个智能设备对应的数据流监测脚本上传的数据传输记录，对所述数据传输记录进行解析得到所述数据传输记录对应的目标数据的数据操作清单以及数据传递路径；

图谱生成模块，用于基于每组目标数据对应的数据操作清单以及数据传递路径确定每组目标数据在所述多个智能设备之间的数据流分布图，并将每张数据流分布图进行关联存储得到所述多个智能设备形成的智能生产系统的生产数据图谱；

故障排查模块，用于在接收到所述智能生产系统对应的故障监测设备上报的故障指令时，根据所述故障指令确定存在故障的目标智能设备，并在所述生产数据图谱中查找出与所述目标智能设备对应的目标数据集合；其中，所述目标数据集合用于对所述目标智能设备进行故障排查，所述目标数据集合中包括经所述目标智能设备处理过的至少一组业务数据以及所述业务数据的数据流向信息。