[发明专利]一种众源矢量线数据几何匹配与属性融合方法

说明书

本发明公开了一种众源矢量线数据几何匹配与属性融合方法，对不同来源的地图数据库进行匹配融合。首先，确定地图数据库中各个矢量线要素候选匹配集，接着依次遍历匹配候选集中的各个要素，以一定距离增加节点，降低由于节点分布不均，对计算要素之间近似距离的影响。接下来，对待匹配要素分别计算SM_HD距离、凸多边形最小面积外接矩形方向角度之差以及匹配到的目标线要素长度之比，并引入匹配度这一概念，综合考虑以上三个几何指标，提高匹配准确度与精度。最后依据匹配度最优的线要素与当前要素进行属性融合。本发明解决了现有技术中矢量线数据由于匹配几何因子指标单一造成匹配融合后属性信息正确率较低的情况，提高了融合后的线要素属性的正确率、完整性。

技术领域

本发明涉及一种矢量线数据匹配融合方法，尤其涉及一种众源矢量线数据几何匹配与属性融合方法。

背景技术

空间地理数据一直都是GIS研究与应用的重要载体，其中道路数据作为其中最重要的组成部分，在民生和社会发展中起着不可被替代的作用。如今空间信息技术的迅速发展催生了海量地理数据的产生，也诞生了各式各样的数据采集手段，比如现在较为成熟的利用深度学习提取道路的手段，但是这些数据有属性信息不全尤其是路名较少的问题。同时由于相关部门和行业的需求不同，相关属性信息的侧重点也不同。为此，现在急需一种方法，对多源矢量道路进行实体匹配，建立要素与要素之间的关系，从而在数据上取长补短，发挥各种数据的优势，得到属性信息上更全的数据。

空间数据匹配技术是实现空间地理数据融合的研究难点之一，现有的匹配技术一般是根据简单的点到线、缓冲区方法、大粒度层次匹配方法。这些方法对于简单道路匹配可以起到一定效果，但是对于复杂道路数据，尤其是为了提高融合后属性信息的准确率，必须使用一种新的方法来处理复杂数据匹配融合问题，提高属性融合后的精度。

本发明提供了一种众源矢量线数据几何匹配与属性融合方法，对众源矢量线数据属性信息融合情况提供了一种合理可行的解决方案。

发明内容

本申请通过提供一种众源矢量线数据几何匹配与属性融合方法，解决了现有技术中众源矢量线数据由于匹配几何因子单一导致匹配融合后属性信息正确率较低的情况。

本申请提供了一种众源矢量线数据几何匹配与属性融合方法，包括以下步骤：

步骤1，众源矢量线要素预处理；

步骤2，记两个不同的矢量线数据库分别是地图数据库DataBaseA和地图数据库DataBaseB，遍历地图数据库DataBaseA的所有线要素，计算地图数据库DataBaseA中各个矢量线要素与地图数据库DataBaseB中各个矢量线要素外接矩形的相交情况，并根据相交情况获取地图数据库DataBaseA中各个矢量线要素在地图数据库DataBaseB的匹配候选集合；

步骤3，遍历匹配候选集中的每个线要素，使用节点增加的方法，对当前地图数据库DataBaseA中线要素和当前匹配候选集合线要素以一定的距离增加节点；

步骤4，对于当前地图数据库DataBaseA中的任一线要素和匹配候选集合中的任一线要素，定义匹配度来表示线要素之间的综合匹配程度，并将匹配候选集合中的所有要素匹配对按匹配度数值从大到小进行排序，将匹配度最高的匹配对记录到匹配关系中，并保存相关匹配范围；

步骤5，将步骤4得到匹配关系中的匹配对提取出来，假设分别为地图数据库DataBaseA中的线要素A_i和地图数据库DataBaseB中的线要素B_j，如果A_i对应字段没有属性，则将B_j相应字段的属性赋予到A_i上，否则，不进行更改；

步骤6，将赋予属性后的地图数据库DataBaseA输出，得到结果。