[发明专利]一种基于用户数据热点分布的边缘计算节点部署方法

说明书

本发明提供一种基于用户数据热点分布的边缘计算节点部署方法，本发明根据用户的接收信号强度确定其所在的划分区域，在部署边缘计算节点时，考虑了通信场景、连接成本等因素，使结果更加真实可靠，通过模拟退火法进行边缘计算节点部署算法，实现边缘计算节点优化部署，能够合理地部署边缘计算节点，提高物联网系统的系统容量和运行效率。本发明可以应用于具有不同任务类型的用户与边缘计算节点之间通信的物联网场景，例如智能交通等物联网场景，具有较强的实用性。

技术领域

本发明涉及无线通信网络技术领域，特别是涉及一种基于用户数据热点分布的边缘计算节点部署方法。

背景技术

随着物联网设备的高密度访问，物联网在低时延连接方面提出了更高的要求。物联网用户具有不同的服务类型和低时延业务需求，需要在推动技术变革的同时更加注重用户体验。边缘计算可以将网络服务业务带到网络边缘，在服务用户和服务主机之间建立服务器，并完成网络任务。它将网络云上的业务功能下沉到网络边缘，并尽可能靠近数据源位置，通过将网络服务设施设置在网络边缘，可以最大程度地减少通信通道的服务延迟，从而成为解决低时延和高可靠连接的核心方法。从运营的角度考虑，这种方式能够有效的降低服务延迟，将会更加符合运营商实际部署需求。

然而在如智能交通等物联网场景中，用户具有很强的移动性、随机性、周期性、非平稳性和空间相关性，这不仅会造成网络拓扑结构的变化，而且对网络连接的低时延和所需的服务类型提出了更严格的要求。针对这种物联网场景，现有技术中缺乏有效的边缘计算节点的部署方案，影响了物联网系统的系统容量和运行效率。

发明内容

为此，本发明的目的在于提出一种基于用户数据热点分布的边缘计算节点部署方法，以合理地部署边缘计算节点，提高物联网系统的系统容量和运行效率。

一种基于用户数据热点分布的边缘计算节点部署方法，所述方法包括：

步骤1，确定物联网场景；

所述物联网场景包含M个潜在可以部署边缘计算节点的基站和N个具有不同服务类型的用户；

第n个用户与第m个基站之间的信干噪比SINR_nm表示为：

其中，，，N^S表示N个用户的集合，M^S表示M个潜在可以部署边缘计算节点的基站的集合，P_RX表示接收功率，d_nm表示第n个用户与第m个基站之间的距离，P_nm表示用户n和基站m通信时，受到的来自其它基站信号的干扰功率，P_n表示用户n所受到的环境噪声干扰功率；

步骤2，制定用户数据热点区域分布的确定原则；

步骤2.1，根据用户收到的来自各个划分区域的基站的信干噪比，利用神经网络训练定位模型，确定用户所在的划分区域；