[发明专利]一种云平台vGPU负载均衡调度方法、介质及装置

说明书

本发明公开的一种云平台vGPU负载均衡调度方法，包括：将云服务器执行的任务分为若干子任务；构建双向队列，将所述子任务存入所述双向队列，所述双向队列从队首开始将子任务分配给CPU，分配的子任务的计算量为所述双向队列从队尾开始将子任务分配给vGPU，分配的子任务的计算量为S为所述任务的总计算量，K₁为第一比例系数，W为调度系数；剩余的(1‑K₁)×S的任务为动态调度任务，所述CPU或者vGPU执行完各自的静态调度任务的分配量之后均衡执行所述动态调度任务，直至所述双向队列为空。执行本发明使得CPU和vGPU的任务的分配量能够达到相对的均衡，充分利用CPU和vGPU的资源。

技术领域

本发明涉及云服务器调度方法技术领域，尤其涉及一种云平台vGPU负载均衡调度方法、介质及装置。

背景技术

虚拟主机运行于云平台的宿主机上，虚拟主机使用宿主机的CPU资源，宿主机的GPU通过vGPU技术，可以为多台虚拟主机提供vGPU资源，对于虚拟主机宿主机CPU和vGPU构成CPU-vGPU处理结构。

一般来说云服务器处理的任务量往往比较大，对于参与任务处理的CPU和vGPU，有效的任务调度能够充分发挥CPU和vGPU的资源，提高云服务器的任务处理能力。现有技术中，传统的CPU-GPU异构计算平台的任务调度策略中，根据CPU和GPU的特性，由CPU负责串行计算部分，管理和提供CPU运算所需的数据以及接收GPU计算完成的结果。然而，由于CPU和vGPU的特性不同，这种调度策略对CPU-vGPU异构计算平台下处理器处理任务时间不均衡造成高效计算单元性能浪费。

发明内容

为解决上述的问题本发明提供一种云平台vGPU负载均衡调度方法，包括：

将云服务器执行的任务分为若干子任务；

构建双向队列，将所述子任务存入所述双向队列，所述双向队列从队首开始将子任务分配给CPU，分配的子任务的计算量为所述双向队列从队尾开始将子任务分配给vGPU，分配的子任务的计算量为S为任务的总计算量，K₁为第一比例系数，W为调度系数；

剩余的(1-K₁)×S的任务为动态调度任务，所述CPU或者vGPU执行完各自的分配量之后均衡执行所述动态调度任务，直至所述双向队列为空。

更进一步地，所述第一比例系数K₁的取值80％-90％。

更进一步地，根据CPU和vGPU的计算能力计算所述调度系数W，包括：

获取云服务器当前状态下CPU和vGPU的计算能力；

根据当前状态下所述计算能力计算CPU和vCPU的当前性能比值P；

取所述调度系数W等于所述当前性能比值P。

更进一步地，计算当前性能比值P过程包括：

判断云服务器是否存储性能比值P_存；

如果存储所述性能比值P_存，则读取所述性能比值P_存，按照所述性能比值P_存给CPU分配的任务量执行，给vGPU分配的任务量执行，其中，K₂为第二比例系数，并验证所述性能比值P_存是否满足当前的系统状态下的CPU和vGPU的均衡，如果所述性能比值P_存能实现均衡，则令所述当前性能比值P＝P_存；