[发明专利]一种适用于智慧家庭的可学习可训练的大数据模型在审

专利信息
申请号: 202110091334.4 申请日: 2021-01-22
公开(公告)号: CN112822890A 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 缪国栋 申请(专利权)人: 厦门狄耐克智能科技股份有限公司
主分类号: H05K5/02 分类号: H05K5/02;H05K7/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 361000 福建省厦门市中国(*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 适用于 智慧 家庭 学习 训练 数据模型
【权利要求书】:

1.一种适用于智慧家庭的可学习可训练的大数据模型,包括支撑台(1),其特征在于:所述支撑台(1)的下端左部和下端右部均设置有一个吸附装置(2),所述支撑台(1)的下端中部开设有回形槽(3),所述回形槽(3)的槽壁设置有电池存放装置(4),所述支撑台(1)的前后两端左部和前后两端右部均设置有一个滚动调节装置(5),所述支撑台(1)的上端左部前后两侧和上端右部前后两侧均固定安装有一个支撑柱(6),两组所述支撑柱(6)的上端共同固定安装有模型机(7),所述模型机(7)的前端上部开设有屏幕存放槽(8),所述屏幕存放槽(8)的内腔底部前侧设置有隔离装置(9),所述模型机(7)的下端中部开设有散热槽(10),所述支撑台(1)的上端中部固定安装有H形架(11),所述H形架(11)的内腔上部设置有支撑装置(12)。

2.根据权利要求1所述的一种适用于智慧家庭的可学习可训练的大数据模型,其特征在于:所述吸附装置(2)包括连接柱(21),所述连接柱(21)设置有两组,且两组连接柱(21)的下端均固定安装有一个吸附盘(22),两个所述连接柱(21)的外表面上部均固定安装有一个配重块(23),两个所述连接柱(21)分别固定连接在支撑台(1)的下端左部前后两侧和下端右部前后两侧将吸附装置(2)和支撑台(1)固定连接。

3.根据权利要求1所述的一种适用于智慧家庭的可学习可训练的大数据模型,其特征在于:所述电池存放装置(4)包括伸缩动力机(41)和伸缩杆(42),所述伸缩杆(42)活动连接在伸缩动力机(41)的输出端,所述伸缩杆(42)的下端固定安装有放置箱(43),所述放置箱(43)的右端开设有放置槽(44),所述放置槽(44)的槽壁活动连接有蓄电池(45),所述放置箱(43)活动连接在回形槽(3)内将电池存放装置(4)和支撑台(1)活动连接在一起。

4.根据权利要求1所述的一种适用于智慧家庭的可学习可训练的大数据模型,其特征在于:所述滚动调节装置(5)包括活动板(51),所述活动板(51)的前端开设有滑槽(52),所述滑槽(52)的槽壁穿插连接有螺纹杆(53),所述螺纹杆(53)贯穿滑槽(52)的槽壁并固定安装有第一正反电机(54),所述螺纹杆(53)的外表面上部螺纹连接有滑板(55),所述活动板(51)的下端前部和下端后部均固定安装有一个弧形块(56),两个所述弧形块(56)的相对面下部共同穿插连接有第一转轴(57),所述第一转轴(57)的外表面中部固定安装有滚轮(58),所述弧形块(56)固定连接在支撑台(1)的后端右部上侧将滚动调节装置(5)和支撑台(1)固定连接。

5.根据权利要求1所述的一种适用于智慧家庭的可学习可训练的大数据模型,其特征在于:所述隔离装置(9)包括隔离板(91),所述隔离板(91)的后端下部固定安装有横板(92),所述横板(92)的上端固定安装有阻挡板(93),所述隔离板(91)穿插连接在屏幕存放槽(8)的槽壁底部前侧将隔离装置(9)和模型机(7)活动连接。

6.根据权利要求1所述的一种适用于智慧家庭的可学习可训练的大数据模型,其特征在于:所述支撑装置(12)包括第二转轴(121),所述第二转轴(121)的外表面中部固定安装有支撑板(122),所述第二转轴(121)贯穿H形架(11)的内腔上部右侧并固定安装有第二正反电机(123),所述第二转轴(121)穿插连接在H形架(11)的内腔上部将支撑装置(12)和H形架(11)活动连接。

7.根据权利要求5所述的一种适用于智慧家庭的可学习可训练的大数据模型,其特征在于:所述隔离板(91)的下端和支撑装置(12)的上端前部相接触,所述阻挡板(93)的上部位于散热槽(10)内。

8.根据权利要求3所述的一种适用于智慧家庭的可学习可训练的大数据模型,其特征在于:所述放置箱(43)的大小和回形槽(3)的大小相匹配。

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