[发明专利]商品相似性分析及商品推荐方法、装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种商品相似性分析方法，其特征在于，包括：

根据各用户针对各商品的各商品反馈行为进行商品配对，获得各所述用户的各商品对；

根据各所述商品反馈行为，获得各所述用户的各所述商品对的各第一相似值，并根据各所述商品的各商品属性，获得各所述商品对的各第二相似值；以及

根据各所述用户的个性化因子向量、各所述商品对的各所述第一相似值和各所述第二相似值，获得各所述用户的各所述商品对的各相似性分析结果。

2.根据权利要求1述的商品相似性分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于预设数值转换规则，将各所述商品反馈行为转换为各商品反馈值。

3.根据权利要求2所述的商品相似性分析方法，其特征在于，所述根据各所述商品反馈行为，获得各所述用户的各所述商品对的各第一相似值包括：

根据预设均值计算规则和各所述用户针对的各所述商品的各所述商品反馈值，获得各所述用户的各商品反馈均值；以及

根据各所述用户的各所述商品反馈均值，获得各所述用户的各所述商品对的各所述第一相似值；

所述预设均值计算规则表示为：

其中，所述表示第u位所述用户的所述商品反馈均值，所述s_u,i表示第u位所述用户针对第i件所述商品的所述商品反馈值，所述T表示第u位所述用户反馈的所述商品的总数量。

4.根据权利要求3所述的商品相似性分析方法，其特征在于，所述根据各所述用户的各所述商品反馈均值，获得各所述用户的各所述商品对的各所述第一相似值包括：

根据第一相似性换算规则、各所述用户的各所述商品反馈均值，获得各所述用户的各所述商品对的各所述第一相似值；

所述第一相似性换算规则表示为：

其中，所述S_f(u,i,j)表示第u位所述用户的由第i件所述商品和第j件所述商品构成的所述商品对的所述第一相似性，所述I表示所有所述商品集合，所述U表示所有所述用户集合。

5.根据权利要求1所述的商品相似性分析方法，其特征在于，所述根据各所述商品对和各所述商品的各商品属性，获得各所述商品对的各第二相似值包括：

根据各所述商品的各所述商品属性，获得各所述商品的各第一商品特征向量；

根据各所述第一商品特征向量以及预设特征向量转换规则，获得各所述商品的各第二商品特征向量；以及

根据各所述商品的各所述第一商品特征向量、各所述第二商品特征向量，计算各所述商品对的各所述第二相似值。

6.根据权利要求1所述的商品相似性分析方法，其特征在于，所述根据各所述商品对的各所述第一相似值和各所述第二相似值，获得各所述用户的各所述商品对的各相似性分析结果包括：

根据第三相似性换算规则、各所述用户的各所述个性化因子向量，各所述商品对的各所述第一相似值和各所述第二相似值，获得各所述用户的各所述商品对的各相似性分析结果；

所述第三相似性换算规则表示为：

S(u,i,j)＝aS_f(u，i，j)+(1-α)S_c(i,j)

其中，所述S(u,i,j)表示第u位所述用户的由第i个所述商品和第j个所述商品所构成的所述商品对的所述相似性分析结果；所述α表示第u位所述用户的所述个性化因子向量。

7.一种商品推荐方法，其特征在于，所述商品推荐方法根据权利要求1至6中任一项所述的商品相似性分析方法输出的各所述用户的各所述商品对的各所述相似性分析结果执行商品推荐。

8.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有用于执行根据权利要求1至6中任一项所述的商品相似性分析方法的各所述步骤的指令；或者所述计算机存储介质中存储有用于执行根据权利要求7所述的商品推荐方法的各所述步骤的指令。