[发明专利]结直肠癌风险预测方法、设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种结直肠癌风险预测方法、设备及存储介质，属于人工智能领域。该方法包括：获取目标对象的血常规指标数据、年龄和性别；将所述血常规指标数据、年龄和性别输入预先训练完成的模型进行分析，得到所述目标对象患结直肠癌的风险级别；所述模型的训练样本包括结肠息肉病人的血常规数据、年龄和性别，确诊为结直肠癌病人的血常规数据、年龄和性别。本发明实施例的技术方案中将对结直肠癌预测准确性有较大影响的地中海贫血患者进行筛选，进一步根据人工智能模型对非地中海贫血对象患者进行结直肠癌风险预测，能够提高结直肠癌风险预测准确性。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种结直肠癌风险预测方法、设备及存储介质。

背景技术

结直肠癌是常见的消化道恶性肿瘤，我国结直肠癌的发病率和病死率均保持上升趋势。而经研究表明85％以上的结直肠癌都是由腺瘤引起的，从腺瘤发展到IV期浸润性癌一般要经过10～15年的时间，而内镜下摘除腺瘤可以预防75％的结直肠癌。因此，通过筛查摘除腺瘤可以预防和早期诊断结直肠癌，提高结直肠癌患者生存率。

目前，大便潜血检测(Fecal Occult Blood Test，FOBT)是最普遍的用于结直肠癌早期筛查的方法。FOBT通过检测血红蛋白的氧化还原活性可间接提示粪便中血红蛋白的量，进而根据粪便中血红蛋白的量间接检测由癌症引起的肠道出血进行癌症筛查。然而该方法用于腺瘤筛查的敏感性仅为40％，特异性也较差，即使纳入年龄、家族史等传统风险因子也无法显著提高对结直肠癌风险预测的准确性。此外，由于大众对FOBT结果的预测风险认知模糊，进而导致FOBT阳性患者进一步进行结直肠镜检查的依从性较低。

因此，现有技术中存在对结直肠癌风险预测准确性低的问题。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提供一种结直肠癌风险预测方法、设备及存储介质，旨在提高对结直肠癌风险预测的准确性。

第一方面，本发明实施例提供一种结直肠癌风险预测方法，包括：

获取目标对象的血常规指标数据、年龄和性别；

将所述血常规指标数据、年龄和性别输入预先训练完成的分类模型进行分析，得到所述目标对象患结直肠癌的风险级别；所述分类模型的训练样本包括结肠息肉病人的血常规数据、年龄和性别，确诊为结直肠癌病人的血常规数据、年龄和性别。

在一可选的实现方式中，所述结直肠癌的风险级别包括3级、2级、1级以及0级；其中，3级表示患结直肠癌的高风险，在该风险级别的患者，对应有炎症反应以及免疫力低下的症状；2级表示患结直肠癌的中高风险，在该风险级别的患者，对应有肠道失血性贫血可能；1级表示患结直肠癌的中低风险，在该风险级别的患者对应有贫血的可能；0级表示患结直肠癌的低风险，在该风险级别的患者，通常为未见异常的患者。

在一可选的实现方式中，将所述血常规指标数据、年龄和性别输入预先训练完成的随机森林分类模型进行分析，得到所述目标对象患结直肠癌的风险级别之后，还包括：

若所述目标对象患结直肠癌的风险级别大于或等于预设的风险级别阈值，则向所述目标对象的目标终端发送3级结直肠癌高风险预警提示信息；

若所述目标对象患结直肠癌的风险级别小于预设的风险级别阈值，则根据所述血常规指标数据确定所述目标对象是否为地中海贫血对象；

若所述目标对象为非地中海贫血对象，则从目标对象血常规指标数据得到所述目标对象的红细胞比积值；

若所述红细胞比积值小于预设的红细胞比积阈值，则确定所述目标对象患肠道失血性贫血，则向所述目标对象的目标终端发送2级结直肠癌中高风险预警提示信息；

若所述目标对象红细胞比积值大于或等于预设的红细胞比积阈值，则将所述目标对象红细胞比积值与健康人群红细胞比积正常范围的下限值进行比较；