[发明专利]一种基于两种编码的分布参数系统时空建模时传感器位置优化的进化算法在审
| 申请号: | 202110085767.9 | 申请日: | 2021-01-22 |
| 公开(公告)号: | CN112861294A | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
| 发明(设计)人: | 何诗慧;王勇 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
| 主分类号: | G06F30/18 | 分类号: | G06F30/18;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06F119/08;G06F119/12 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 编码 分布 参数 系统 时空 建模 传感器 位置 优化 进化 算法 | ||
1.一种基于两种编码的分布参数系统时空建模时传感器位置优化的进化算法,其特征在于,首先将未知的分布参数系统用数据驱动的时空建模,接着由布局后传感器测量数据,然后基于进化算法的方法,设计出一种基于两种编码的分布参数系统时空建模时传感器位置优化的进化算法;通过进化算法对布局影响建模误差的传感器位置进行优化,减低建模误差,提高系统的监控和预测,从而实现鲁棒性能更高的分布参数系统。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分布参数时空建模时传感器布局优化方法的方案步骤包括:
1)对未知的分布参数系统进行数据(传感器测量)驱动的时空建模;
2)建模误差的求解,既目标函数的建立;
3)设计编码机制并使用进化算法对传感器的位置进行优化;
5)输出最优的传感器布局方案。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述建模误差的计算包括:
根据KLD分解分布参数系统为时间函数和空间函数,再对时间函数进行rbf神经网络拟合用于减少不确定参数和环境因数的影响,最后对组合模型估计与真实模型的误差。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于两种编码的分布参数系统时空建模时传感器位置优化包括:
设计一种基于两种编码方式的进化算法,该编码分为两部分,第一部分用于对传感器位置的全局搜索优化,第二部分是对传感器位置的局部搜索优化。
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