[发明专利]宠物身份识别方法、装置及非易失性存储介质

权利要求书

1.一种宠物身份识别方法，其特征在于，包括：

采集待测宠物的目标图像；

基于所述目标图像确定所述待测宠物的待测鼻纹的目标特征信息；

将所述目标特征信息与鼻纹特征数据库进行对比，其中，所述鼻纹特征数据库包括：基准鼻纹特征以及所述基准鼻纹特征对应的身份信息；

依据对比结果确定所述待测宠物的身份信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标图像确定所述待测宠物的待测鼻纹的目标特征信息之前，所述方法还包括：

采用多种评价方式对所述目标图像进行分析，得到多个评价指标，其中，每种评价方式对应一个评价指标；

在所述多个评价指标均满足相应的预设条件时，确定所述目标图像合格；在所述多个评价指标中的任意一个评价指标不满足相应的预设条件时，则确定所述目标图像不合格。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用多种评价方式对所述目标图像进行分析，得到多个评价指标，包括：

将所述目标图像输入至鼻纹区域检测模型进行检测，得到检测结果；

在所述检测结果指示检测到鼻纹区域时，确定所述目标图像为鼻纹图像；

将所述鼻纹图像转换为YUV格式，并计算所述鼻纹图像的亮度指标；

比较所述亮度指标和亮度阈值的大小，基于比较结果确定所述鼻纹图像是否合格，其中，所述比较结果指示所述亮度指标大于所述亮度阈值时，确定所述鼻纹图像合格；所述比较结果指示所述亮度指标小于所述亮度阈值时，确定所述鼻纹图像不合格。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述目标图像确定所述待测宠物的待测鼻纹的目标特征信息之前，所述方法还包括：

计算所述鼻纹图像的清晰度指标；其中，在所述清晰度指标大于清晰度阈值时，基于所述鼻纹图像确定所述待测宠物的待测鼻纹的目标特征信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，计算所述鼻纹图像的清晰度指标，包括：

确定所述鼻纹图像中各个像素点的坐标信息；将所述各个像素点的坐标采用Sobel算子计算坐标信息中横坐标和纵坐标的导数，并将所述横坐标和纵坐标的二阶导数进行求和运算，将得到的和值作为清晰度指标。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述目标图像输入至鼻纹区域检测模型进行检测，得到检测结果之后，所述方法还包括：

确定所述鼻纹图像中鼻纹纹理所对应的像素点在所述鼻纹图像中全部像素的比例；比较所述比例和比例阈值；依据比较结果确定所述鼻纹图像是否合格。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述鼻纹图像中鼻纹纹理所对应的像素点在所述鼻纹图像中全部像素的比例之前，所述方法还包括：

获取所述鼻纹图像的灰度直方图；

依据所述灰度直方图确定所述鼻纹图像中各个像素点的灰度值；

依据所述各个像素点的灰度值确定所述灰度直方图支持的灰度等级；

对于每个灰度级，将所述每个灰度级对应的灰度值作为阈值，对所述鼻纹图像中的各个像素点进行分类，灰度值大于所述阈值的像素点分为第一类像素，灰度值小于所述阈值的相似度分为第二类像素；

计算所述第一类像素和第二类像素的类间方差；

统计各个灰度级对应的类间方差，并确定统计的类间方差中的最大值对应的灰度级，将所述最大值对应的灰度级作为分割阈值；

依据所述分割阈值确定所述鼻纹图像中鼻纹纹理所对应的像素点。

8.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标图像包括待测鼻纹的二维图像和深度图像；其中，

基于所述二维图像确定所述待测鼻纹的二维特征信息，以及基于所述深度图像确定所述待测鼻纹的三维特征信息；

基于所述二维特征信息和所述三维特征信息确定所述待测宠物的目标特征信息。